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第一條:我已經知道在使用此API進行連續語音識別流時,存在65秒的限制。我的目標不是延長這65秒。 我的應用程序: 它使用谷歌的流語音識別,我基於我的代碼在這個例子:https://github.com/GoogleCloudPlatform/android-docs-samples/tree/master/speech 該應用程序工作得很好,我得到ASR結果,並顯示在屏幕上,因爲用戶說話,Siri風格。Android上的Google語音雲錯誤:OUT_OF_RANGE:超過了65秒的最大允許流持續時間

問題: 我的問題來敲打ASR按鈕上我的應用程序數,停止和重新啓動ASR SpeechService後是有點靠不住。最終,我得到這個錯誤:

io.grpc.StatusRuntimeException: OUT_OF_RANGE: Exceeded maximum allowed stream duration of 65 seconds. 

...好像SpeechService在多次停止,重新啓動循環後沒有正常關閉。

我的代碼: 我停止我這樣的代碼,我懷疑的地方在我StopStreamingASR方法的實現問題。我在一個單獨的線程中運行它,因爲我相信它可以提高性能(希望我沒有錯):

static void StopStreamingASR(){ 
    loge("stopGoogleASR_API"); 
    //stopMicGlow(); 

    //Run on separate thread to keep UI thread light. 
    Thread thread = new Thread() { 
     @Override 
     public void run() { 
      if(mSpeechService!=null) { 
       mSpeechService.finishRecognizing(); 
       stopVoiceRecorder(); 
       // Stop Cloud Speech API 
       if(mServiceConnection!=null) { 
        try { 
         app.loge("CAUTION, attempting to stop service"); 
         try { 
         mSpeechService.removeListener(mSpeechServiceListener); 
          //original mActivity.unbindService(mServiceConnection); 
          app.ctx.unbindService(mServiceConnection); 
          mSpeechService = null; 
         } 
         catch(Exception e){ 
          app.loge("Service Shutdown exception: "+e); 
         } 
        } 
        catch(Exception e){ 
         app.loge("CAUTION, attempting to stop service FAILED: "+e.toString()); 
        } 
       } 
      } 
     } 
    }; 
    thread.start(); 
} 

private static void stopVoiceRecorder() { 
     loge("stopVoiceRecorder"); 
     if (mVoiceRecorder != null) { 
      mVoiceRecorder.stop(); 
      mVoiceRecorder = null; 
     } 
    } 

我是否正確停止服務,以避免65秒的限制錯誤?任何建議?

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我我遇到了同樣的問題。你最終找到了什麼? – Frank

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@Frank還沒有!我正在解決一些更簡單的錯誤,同時我想出了這個65秒的問題的一些想法。讓我知道如果你發現了什麼,我也會! – Josh

回答

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我管理從streamObserver加入OnNext()方法中的finishRecognizing()來解決這個問題:

public void onNext(StreamingRecognizeResponse response) { 
      String text = null; 
      boolean isFinal = false; 
      if (response.getResultsCount() > 0) { 
       final StreamingRecognitionResult result = response.getResults(0); 
       isFinal = result.getIsFinal(); 
       if (result.getAlternativesCount() > 0) { 
        final SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0); 
        text = alternative.getTranscript(); 
       } 
      } 
      if (text != null) { 
       for (Listener listener : mListeners) { 
        listener.onSpeechRecognized(text, isFinal); 
       } 
       if(isFinal) 
       { 
        finishRecognizing(); 
       } 
      } 
     } 
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