Tensorflow的分佈式編譯

我試圖使用distcc來加速Tensorflow編譯。我的distcc安裝（在主機和客戶端上）可以正確使用使用Makefiles進行編譯的傳統源代碼包（make -j）。但顯然bazel不使用distcc編譯Tensorflow源。Tensorflow的分佈式編譯

請注意，目標平臺是運行Raspbian Jessy（Ubuntu）的Raspberry Pi 3，因此在更強大的機器上卸載編譯很重要。

你有什麼經驗或建議嗎？

2016-03-29 GDG

難道你不能在工作站上交叉編譯爲Raspberry Pi 3嗎？ –

哎呀，我輸入得太快了。我想補充一點，在https://bazel-review.googlesource.com/#/c/3110/有一個針對Bazel的分佈式編譯原型，它確實有點不同於distcc（在谷歌裏面我們有另一個不同的實現這對我們的基礎設施非常具體）。 –

我對Bazel並不熟悉，我沒有找到針對ARM Cortex-A53交叉編譯的教程。你有什麼？ – GDG

是的。我們正在用distcc使用bazel。你必須編寫一個CROSSTOOL文件，然後爲gcc創建一個包裝腳本，該腳本預先設置distcc，然後將參數轉發給真正的gcc。

2017-10-08 03:04:58

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