爲什麼Python需要永遠評估1 ** 4 ** 4 ** 4 ** 4？

我遇到了一個奇怪的問題，在這兩個的Python 2和Python 3爲什麼Python需要永遠評估1 ** 4 ** 4 ** 4 ** 4？

>>> 1**4**4**4 
1L 
which seems fine, but when I do this: 
>>> 1**4**4**4**4

它淹沒了CPU和永遠不會完成。

爲什麼？

我也運行這些來查看它是否與權力的功能，或與**運營商，它似乎只是**運營商。

>>> (((((1**4)**4)**4)**4)**4) 
1 
>>> pow(pow(pow(pow(pow(pow(1,4),4),4),4),4),4) 
1 
>>> pow(pow(pow(pow(pow(pow(1.0,4),4),4),4),4),4) 
1.0 
>>> pow(pow(pow(pow(pow(pow(1L,4),4),4),4),4),4) 
1L 
>>> 1L**4**4**4 
1L

我也試過另一種語言，它似乎只是Python。

爲什麼不能以微秒爲單位進行評估？有人可以解釋CPU時間在做什麼嗎？

對於我不理解的操作順序，有沒有非直觀的東西？

來源

2014-09-25 Hubert Chen

另一件需要注意的事情是，窺孔優化器將預先計算最右邊的'4 ** 4'，所以真正的比較是在'1 ** 4 ** 256'和'1 ** 4 ** 4 * * 256'。 – roippi 2014-09-25 17:42:41

好的。我覺得是這樣。謝謝大家。 – 2014-09-25 17:51:37

在數學上，取冪是右結合，所以

1**4**4**4**4

是不一樣的

(((((1**4)**4)**4)**4)**4)

來源

2014-09-25 17:37:48

隨着**操作者，所述綁定規則是這樣的，在加括號表達式右手方先評估。

你1 ** 4 ** 4 ** 4 ** 4以下順序進行評估：

1 ** (4 ** (4 ** (4 ** 4)))

，它是生產和分配是需要所有的時間右邊的大量內存：

>>> 4 ** 4 ** 4 
13407807929942597099574024998205846127479365820592393377723561443721764030073546976801874298166903427690031858186486050853753882811946569946433649006084096L 
>>> 4 ** 4 ** 4 ** 4 
# ... wait a long time as Python allocates GBs of memory ...

引述** documentation：

因此，在一個沒有語言化的動力序列中， d元運算符，運營商是從右向左計算

來源

2014-09-25 17:38:02

因爲它不是做

(((((1**4)**4)**4)**4)**4)

這是做

1**(4**(4**(4**(4**4))))

注意，後者必須計算數量巨大在簡單地將1提升到該結果之前。

來源

2014-09-25 17:38:07 CoryKramer

右結合：

>>> 2 ** 2 ** 3 
256 
>>>

來源

2014-09-25 17:38:32 jsbueno

這是緩慢的，因爲它必須評估4**4**4**4，這是乘法確實得到確切的結果。

（不要忘了，冪是右結合的。）

附：4**4**4是13407807929942597099574024998205846127479365820592393377723561443721764030073546976801874298166903427690031858186486050853753882811946569946433649006084096，所以通過乘法計算4**4**4**4將花費非常很長的時間。

來源

2014-09-25 17:38:54 NPE

爲什麼Python需要永遠評估1 4 4 4 4？

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