Python：從2個1D陣列計數點數

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我有2個1D數組的數據集。我的目標是計算網格的每個部分中的點（以我選擇的大小）。Python：從2個1D陣列計數點數

plt.figure(figsize=(8,7)) 
np.random.seed(5) 
x = np.random.random(100) 
y = np.random.random(100) 

plt.plot(x,y,'bo') 
plt.grid(True)

我的劇情

我想能夠將每個部分分成是自己的一套獨特2個1D或2D 1陣列。

來源

2017-10-12 Elliot Huebler

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你弄錯了，尋找有用的例程或使用數組的方法，這些數組對我有幫助。 –

import numpy as np 

def split(arr, cond): 
    return [arr[cond], arr[~cond]] 

a = np.array([1,3,5,7,2,4,6,8]) 
print split(a, a<5)

這將返回包含[1,2,3,4]和[5,6,7,8]的兩個數組的列表。

嘗試使用基於您設置的條件下，這種功能（0.2區間似乎）

注意：要正確實現這個你的問題，你就必須修改分割功能看到你要分割數據分成兩部分以上。我將把它作爲一個練習，讓你做:)

來源

2017-10-12 21:32:19

這個函數需要兩個一維數組並返回一個二維矩陣，其中每個元素是網格部分中對應於圖像的點數：

import numpy as np 

def count_points(arr1, arr2, bin_width): 
    x = np.floor(arr1/bin_width).astype(int) # Bin number for each value 
    y = np.floor(arr2/bin_width).astype(int) # Bin number for each value 
    counts = np.zeros(shape=(max(x)+1, max(y)+1), dtype=int) 
    for i in range(x.shape[0]): 
     row = max(y) - y[i] 
     col = x[i] 
     counts[row, col] += 1 
    return counts

注意，X和Y不與列和行指數排隊，因爲原產地是在底部中的情節，但「出身」左（指數[0,0]`）的矩陣是左上方。我重新排列矩陣，以便元素與您在照片中看到的內容相符。

例子：

np.random.seed(0) 
x = np.random.random(100) 
y = np.random.random(100) 
print count_points(x, y, 0.2) # 0.2 matches the default gridlines in matplotlib 

# Output: 
#[[8 4 5 4 0] 
# [2 5 5 7 4] 
# [7 1 3 8 3] 
# [4 2 5 3 4] 
# [4 4 3 1 4]]

哪個計數這裏一致：

來源

2017-10-12 23:37:01

Python：從2個1D陣列計數點數

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