CPython中的靜態全局變量是否不安全？

在一個C++源文件，我包裹在一個Python函數，有人已經包括了以下內容：CPython中的靜態全局變量是否不安全？

namespace some_namespace 
{ 
    static double some_double; 
} 

float function_that_uses_some_double(float input) { 
    // implementation 
    return result; 
}

的靜態全局some_double是永遠只能在函數內部使用的，所以如果我把這個包在CPython的函數並在單線程代碼中調用它，該變量一次只能由一個函數使用。這很醜陋，但沒有問題。我的問題是，如果我使用會發生什麼：

的threading模塊，或
的multiprocessing模塊。

當我有多個進程和/或線程使用這個模塊時，它們會互相干擾嗎？

來源

2012-05-05 Shep

如果使用線程模塊，然後所有功能都簡單地共享全局變量。 python中的線程在字節碼邊界之間切換，所以鎖定不成問題。

如果使用多道處理模塊，事情是不同的，這要看你多的使用了一下。 Python從一個進程開始，所以只有一個全局變量副本。當你開始使用多（即分叉從主流程新工藝的Python）的該變量的值將被複制到子進程（任務），但這些過程將各自有自己的全局變量的副本。

如果你遇到困難並且設置了一個共享內存段（mmap和MAP_SHARED）並且該變量是一個指針，那麼指向的位置將被共享，你需要使用鎖定。

來源

2012-07-14 01:34:40

如果你要改變some_double（我假設你是因爲它不是一個const變量），那麼你將不得不做一些鎖定（例如互斥體），如果你使用多線程的。

來源

2012-05-05 18:25:38

這不是問題。這個函數只能從CPython中調用（它的臭名昭着的GIL）可能會改變很多。而且你也沒有解決多處理問題。 – delnan

我認爲，如果你的線程的創建是在Python，後者又調用您的CPython的函數，則鎖定（通過GIL）爲您被Python自動完成。但是如果你在你的C++代碼中創建線程，你必須自己獲取，鎖定和釋放GIL。對不起，我不熟悉Python多處理模塊。 –

線程只能在python中創建。不過，它們中的每一個都可能調用這個函數。 – Shep

CPython中的靜態全局變量是否不安全？

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