什麼結構是存儲在內存中的Python對象？

Question

說我有一個A類：

class A(object): 
    def __init__(self, x): 
     self.x = x 

    def __str__(self): 
     return self.x 

我使用sys.getsizeof，瞭解有多少字節實例A需要：

>>> sys.getsizeof(A(1)) 
64 
>>> sys.getsizeof(A('a')) 
64 
>>> sys.getsizeof(A('aaa')) 
64 

如實驗所示的上方，一個A對象的大小無論什麼self.x都是一樣的。

所以我想知道python如何在內部存儲對象？

在一個新的類實例getsizeof的情況下

Answer 1

這取決於什麼樣的對象，也是其Python實現:-)

在CPython的，這是當他們使用python，所有的Python對象由一個C結構來表示最什麼人使用， PyObject。所有'存儲對象'真的存儲PyObject *。 PyObject結構保存最基本的信息：對象的類型（指向另一個PyObject的指針）及其引用計數（一個ssize_t大小的整數。）C中定義的類型通過將額外信息存儲在對象本身中來擴展此結構，有時會分別分配額外的數據。

例如，元組存儲其長度和PyObject指針它們所包含的結構本身（內（作爲「延伸」一個的PyObject結構一個PyTupleObject實現）的結構體包含在該定義中的1長度的數組，但執行分配一個正確大小的內存塊可容納PyTupleObject結構加上與元組應該容納的項目數量一樣多）。同樣的方式，字符串（PyStringObject）存儲它們的長度，緩存散列值，一些字符串緩存（「interning」）簿記以及他們數據的實際char *。因此元組和字符串是單塊內存。

另一方面，列表（PyListObject）存儲它們的長度，其數據爲PyObject **，另一個爲ssize_t以跟蹤它們爲數據分配多少空間。因爲Python在各處都存儲PyObject指針，所以一旦分配了PyObject結構，就不能生長它 - 這樣做可能需要結構體移動，這意味着要查找所有指針並更新它們。由於列表可能需要增長，因此必須從PyObject結構中分別分配數據。元組和字符串不能增長，所以他們不需要這個。 Dicts（PyDictObject）以相同的方式工作，儘管它們存儲密鑰的密鑰，值和緩存散列值，而不僅僅是項目。字典也有一些額外的開銷，以適應小型字典和專門的查找功能。

但是，這些都是C語言中的所有類型，通過查看C源代碼，您通常可以看到它們將使用多少內存。在Python而不是C中定義的類的實例並不那麼容易。最簡單的情況是經典類的實例並不困難：它是一個PyObject，它將類PyObject *存儲到其類中（與存儲在PyObject結構中的類型不同），PyObject *到__dict__屬性（其中保持所有其他實例屬性）和PyObject *其weakreflist（其由weakref模塊使用，並且如果必要的話僅初始化。）的實例的__dict__通常是唯一的實例，因此計算這樣的情況下的「內存大小」時你通常也要計算屬性字典的大小。但它並不一定是特定的實例！ __dict__可以被分配到很好。

新風格的禮儀複雜化。與經典類不同，新樣式類的實例不是單獨的C類型，因此它們不需要單獨存儲對象的類。他們也有餘地__dict__和weakreflist參考，但不同於經典的情況下，他們不要求任意屬性__dict__屬性。如果類（及其所有基類）使用__slots__來定義一組嚴格的屬性，並且這些屬性都不是名稱__dict__，則該實例不允許任意屬性且不分配字典。另一方面，由__slots__定義的屬性必須被存儲在的某處。這是通過存儲PyObject指針直接在的PyObject結構的那些屬性的值來實現，就像是與寫入在C.在__slots__每個條目從而會佔用PyObject *，不管類型所做的屬性是否被設置或不。

所有這一切說，這個問題仍然是因爲一切都在Python是保持對象只持有一個參考對象和一切，它有時很難繪製對象之間的界線。兩個對象可以引用相同的數據位。他們可能只有兩個引用該數據。擺脫這兩個對象也擺脫了數據。他們是否都擁有這些數據？只有其中一個，但如果是的話，哪一個？或者你會說他們擁有一半的數據，即使擺脫一個對象不會釋放一半的數據？ Weakrefs可以使這個更加複雜：兩個對象可以參考相同的數據，但刪除的對象之一可能會導致其他物體也擺脫其引用到的數據，使數據終究清理。

幸運的是共同情況下是相當容易弄清楚。有Python的內存調試器，可以在跟蹤這些事情時做出合理的工作，如heapy。只要你的類（及其基類）相當簡單，你就可以猜測它將佔用多少內存 - 特別是大量內存。如果您確實想知道數據結構的確切大小，請查閱CPython源代碼;大多數內建類型都是在Include/<type>object.h中描述並在Objects/<type>object.c中實現的簡單結構。 PyObject結構本身在Include/object.h中描述。請記住：它是一路向下的指針;那些也佔據了房間。

Answer 2

（）返回PyObject參考這是由C函數PyInstance_New()

如果你希望所有的對象大小檢查this列表返回的大小。