查詢日期範圍

Question

，我有以下數據模式：

{ 
     "Address" : "Test1", 
     "City" : "London", 
     "Country" : "UK", 
     "Currency" : "", 
     "Price_History" : { 
     "2014-07-04T02:42:58" : [ 
      { 
       "value1" : 98, 
       "value2" : 98, 
       "value3" : 98 
      } 
     ], 
     "2014-07-04T03:50:50" : [ 
      { 
       "value1" : 91, 
       "value2" : 92, 
       "value3" : 93 
      } 
     ] 

     }, 
     "Location" : [ 
     9.3435, 
     52.1014 
     ], 
     "Postal_code" : "xxx" 
    } 

如何在MongoDB中生成一個查詢來搜索「2014-07-04T02：42：58」之間的所有結果和「2014-07-04T03：50：50」或者如何生成查詢以僅選擇結果值爲至 沒有要知道日期？

感謝

Answer 1

不是一個很好的方式來建模。一個更好的例子如下：

{ 
     "Address" : "Test1", 
     "City" : "London", 
     "Country" : "UK", 
     "Currency" : "", 
     "Price_History" : [ 
      { "dateEnrty": 1, "date": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"), "value": 98 }, 
      { "dateEntry": 2, "date": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"), "value": 98 }, 
      { "dateEntry": 3, "date": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"), "value": 98 }, 
      { "dateEntry": 1, "date": ISODate("2014-07-04T03:50:50Z"), "value": 91 }, 
      { "dateEntry": 2, "date": ISODate("2014-07-04T03:50:50Z"), "value": 92 }, 
      { "dateEntry": 3, "date": ISODate("2014-07-04T03:50:50Z"), "value": 93 }, 
     ], 
     "Location" : [ 
     9.3435, 
     52.1014 
     ], 
     "Postal_code" : "xxx" 
    } 

或沿着那些不利用路徑依賴關係的東西。你的查詢在這裏會比較簡單，但也考慮到MongodDB搜索文件而不是數組。但是你可以用聚合框架剖析：

db.collection.aggregate([ 

    // Still match first to reduce the possible documents 
    { "$match": { 
     "Price_History": { 
      "$elemMatch": { 
       "date": { 
        "$gte": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"), 
        "$lte": ISODate("2014-07-04T03:50:50Z") 
       }, 
       "value": 98 
      } 
     } 
    }}, 

    // Unwind to "de-normalize" 
    { "$unwind": "$Price_History" }, 

    // Match this time to "filter" the array which is now documents 
    { "$match": { 
     "Price_History.date": { 
      "$gte": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"), 
      "$lte": ISODate("2014-07-04T03:50:50Z") 
     }, 
     "Price_Hisotry.value": 98 
    }}, 

    // Now group back each document with the matches 
    { "$group": { 
     "_id": "$_id", 
     "Address": { "$first": "$Address" }, 
     "City": { "$first": "$City" }, 
     "Country": { "$first": "$Country" }, 
     "Currency": { "$first": "$Currency" }, 
     "Price_History": { "$push": "$Price_History" }, 
     "Location": { "$first": "$Location" }, 
     "Postal_Code": { "$first": "$Postal_Code" } 
    }} 
]) 

或者以其他方式更好掛了「常態化」，只是去爲離散文件，你可以簡單地通過標準.find()過程。必須更快更簡單。

{ 
     "Address" : "Test1", 
     "City" : "London", 
     "Country" : "UK", 
     "Currency" : "", 
     "date": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"),   
     "value": 98 
    } 

等於是然後只需查詢：

db.collection.find({ 
    "date": { 
     "$gte": ISODate("2014-07-04T02:42:58Z"), 
     "$lte": ISODate("2014-07-04T03:50:50Z") 
    }, 
    "value": 98 
}) 

我真的會與去當「去標準化」 「價格歷史」收集，因爲它是更加有效，基本上什麼彙總語句正在模擬。

。你要的查詢可以使用的東西，評估的JavaScript像MongoDB的MapReduce的，但正如我已經說過，它將需要掃描整個收藏沒有任何指數的援助，這是不好的。

把你的情況給老闆重新建模，並獲得你的獎金吧。