使用loaddata和dumpdata在django中製作多部分導出/導入

Question

所以我用django製作了一個dumpdata，但是我的文件非常大。

有沒有人有任何提示如何使用django中的dumpdata和loaddata進行多部分導出和導入？

我主要是一個應用程序，採取最大的大小，所以我可以通過應用程序分開。

感謝和問候

Answer 1

這可能是一種複雜的，但我會盡量簡單。首先，您需要列出應用中的所有模型。

for model in django.apps.apps.get_models(): 
    print(model.__name__) 
    subprocess.call('python', 'manage.py', 'dumpdata', model.__name__) 

你可以根據你的需要，你是否希望將其存儲在一個文件或任何修改此subprocess.call。就像你可以將模型的數據保存到文件中一樣。

>>> python manage.py dumpdata app._name.model_name > model_name_dump.json 

以同樣的方式，你也可以使用loaddata。下面是JSON轉儲的例子：

[ 
    { 
    "model": "app.user", 
    "pk": 1, 
    "fields": { 
     "password": "pbkdf2_sha256$30000$1LwvC3DJb6RI$P4nYQK/9UyDEiZpEJjfl0SATBiL5l8dRZ61QE83TzS4=", 
     "last_login": "2017-06-09T11:41:26Z", 
     "email": "SOLANKIARPIT1997@GMAIL.COM", 
     "is_active": true, 
     "is_account_active": true, 
     "first_name": "arpit", 
     "last_name": "solanki", 
     "created_at": "2017-06-09T11:40:59Z", 
     "is_superuser": false, 
     "groups": [ 
     2 
     ], 
     "user_permissions": [] 
    } 
    } 
    { 
    "model": "app.user", 
    "pk": 2, 
    "fields": { 
     "password": "pbkdfjgkf2_sha256$30000$1LwvC3DJb6RI$P4nYQK/9UyDEiZpEJjfl0SATBiL5l8dRZ61QE83TzS4=", 
     "last_login": "2017-06-09T11:41:26Z", 
     "email": "SOLANKRPIT1997@GMAIL.COM", 
     "is_active": true, 
     "is_account_active": true, 
     "first_name": "arpit", 
     "last_name": "solnki", 
     "created_at": "2017-06-09T11:40:59Z", 
     "is_superuser": false, 
     "groups": [ 
     2 
     ], 
     "user_permissions": [] 
    } 
    } 
. . 
. . 
] 

它也很容易拆分JSON轉儲到多個小文件，因爲它有一個非常固定結構。