2012-01-17 30 views
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讓我們用二進制的a=1091101101。如何遍歷這個數位,如:[64, 32, 8, 4, 1]用迭代遍歷整數位的Python方法

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http://wiki.python.org/moin/BitwiseOperators應該足夠 – 2012-01-17 17:15:46

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如果你正在尋找轉換,你可以使用數字'bin(109)'或'int('1101101',2)'。 – 2012-01-17 17:20:38

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'map(lambda x:int(x),bin(NUMBER)[2:])'。但是這個解決方案可能太簡單而且不太合理。 ;) – Gandaro 2012-01-17 17:28:14

回答

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有用於剛開1的出二進制表示的,而不必遍歷一招所有干預的0:

def bits(n): 
    while n: 
     b = n & (~n+1) 
     yield b 
     n ^= b 


>>> for b in bits(109): 
    print(b) 


1 
4 
8 
32 
64 
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不錯的一個。讓我做了一些時間。 – freegnu 2012-01-17 19:39:31

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真的很整齊,不禁驚歎 – castiel 2013-07-26 01:32:43

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我的方法:

def bits(number): 
    bit = 1 
    while number >= bit: 
     if number & bit: 
      yield bit 
     bit <<= 1 

我不認爲這是它內置函數。

我還想知道是否沒有更好的方法來處理你正在做的事情。有一個很好的機會,你不會真的想迭代這樣的位。他們可能是一個更好的方法。

出於好奇,我跑的方法的一些時間貼在這裏,我的結果:

Winston 2.35238099098 
F.J. 6.21106815338 
F.J. (2) 5.21456193924 
Sven 2.90593099594 
Duncan 2.33568000793 
freegnu 4.67035484314 

F.J.轉換爲字符串,我猜,會傷害他的表現。各種優化嘗試都有所幫助,但是Sven並沒有產生與其他人相反的結果,如果你真的需要這樣做,這可能是一個優勢。鄧肯的做法贏得speedwise(勉強)

再次340282366920938463463374607431768211457而不是109:

Winston 44.5073108673 
F.J. 74.7332041264 
Sven 47.6416211128 
Duncan 2.58612513542 

不錯,鄧肯!應該指出的是,這幾乎是鄧肯方法的最好的例子,所以它不會總是有這個巨大的優勢。

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該循環條件應該是'number> = bit'。 – NPE 2012-01-17 17:17:51

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@aix,謝謝。固定。 – 2012-01-17 17:23:46

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其他值如何計算對於a = 340282366920938463463374607431768211457? – Duncan 2012-01-17 17:39:46

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的Python 2.7:

def binary_decomposition(x): 
    p = 2 ** (int(x).bit_length() - 1) 
    while p: 
     if p & x: 
      yield p 
     p //= 2 

例子:

>>> list(binary_decomposition(109)) 
[64, 32, 8, 4, 1] 
6
>>> [2**i for i, v in enumerate(bin(109)[:1:-1]) if int(v)] 
[1, 4, 8, 32, 64] 

顯然,爲了在此相反,你既可以只使用這或反向結果:

>>> [2**i for i, v in enumerate(bin(109)[:1:-1]) if int(v)][::-1] 
[64, 32, 8, 4, 1] 

編輯:這裏有一個稍微長一點的版本,應該是更高效:

from itertools import takewhile, count 
[p for p in takewhile(lambda x: x <= 109, (2**i for i in count())) if p & 109] 
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+1 oneliner – 2012-01-17 17:59:46

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字符串轉換比最壞情況下的迭代器版本更快340282366920938463463374607431768211457和可能超過一定大小的任何東西。我將你的if(int)()測試改爲一個字符串test =='1'來加快速度。 @鄧肯仍然能夠輕鬆擊敗它。 – freegnu 2012-01-17 19:33:03

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FJ答案的效率可以顯着提高。

from itertools import count,takewhile 
[2**i for i in takewhile(lambda x:109>2**x,count()) if 109&2**i][::-1] 

我喜歡一個襯墊:)

我做了一個快速timeit.Timer.timeit()有違反本和@Duncan。鄧肯依然贏得勝利,但至少在同一班級中不是單線。

from timeit import Timer 
duncan="""\ 
def bits(n): 
while n: 
    b=n&(~n+1) 
    yield b 
    n^=b 
""" 
Duncan=Timer('list(bits(109))[::-1]',duncan) 
Duncan.timeit() 
4.3226630687713623 
freegnu=Timer('[2**i for i in takewhile(lambda x:109>2**x,count()) if 109&2**i][::-1]','from itertools import count,takewhile') 
freegnu.timeit() 
5.2898638248443604 
0

實施例單行溶液:

[1 << bit for bit in xrange(bitfield.bit_length()) if bitfield & (1 << bit)] 

或者:

[bit for bit in (1 << n for n in xrange(bitfield.bit_length())) if bitfield & bit] 

注:

  • 使用範圍在Python 3
  • 想檢查bitfie ld> = 0
1

S.O.不會讓我把這個作爲評論,但這裏是Duncan's解決方案如何工作的逐行示例。希望這可以澄清發生了什麼。

讓我們使用十進制數109作爲一個例子

# 109 is .............. 0110 1101 
# ~109 is -110 which is 1001 0010 NOTE: It's -110 instead of -109 because of 1's compliment 
# ~109+1 is -109....... 1001 0011 
# 109 AND ~109 is...... 0000 0001 = 1 <---- 1st value yielded by the generator 
# 109 XOR 1 is......... 0110 1100 = n = 108 

# 108.................. 0110 1100 
# ~108+1= -108......... 1001 0100 
# 108 AND -108......... 0000 0100 = 4 <---- 2nd value yielded by the generator 
# 108 XOR 4............ 0110 1000 = n = 104 

# 104.................. 0110 1000 
# ~104+1............... 1001 1000 
# 104 AND -104......... 0000 1000 = 8 <---- 3rd value yielded by the generator 
# 104 XOR 8............ 0110 0000 = n = 96 

# 96................... 0110 0000 
# ~96+1................ 1010 0000 
# 96 AND -96........... 0010 0000 = 32 <---- 4th value yielded by the generator 
# 96 XOR 32............ 0100 0000 = n = 64 

# 64................... 0100 0000 
# ~64+1................ 1100 0000 
# 64 AND -64........... 0100 0000 = 64 <---- 5th value yielded by the generator 
# 64 XOR 64............ 0000 0000 = n = 0; thus, the while loop terminates.