numpy：從2d數組中快速替換uint8的值，沒有任何循環

我有一個uint8的二維數組，我將調用matrix和一個叫做substitute的一維數組，其中包含256個uint8。numpy：從2d數組中快速替換uint8的值，沒有任何循環

我的代碼如下，但是我需要擺脫的循環：

def replaceValues(matrix, substitute) : 
    rows = matrix.shape[0] 
    cols = matrix.shape[1] 
    return [ [ substitute[ matrix[i][j] ] for j in range(cols) ] for i in range(rows) ]

我試圖numpy.vectorize卻是有點慢。

你能幫忙嗎？

來源

2017-07-03 SebMa

你能提供什麼你正在嘗試做的輸入和輸出的例子嗎？ –

@GhilasBELHADJ我認爲這個問題很清楚，即使沒有輸入和輸出的例子，解釋和簡單的代碼片段也足以理解OP的目標。 – jdehesa

@jdehesa應該閱讀代碼來猜測'matrix'包含'substitute'的索引。這是一個重要的信息。 –

可以在與NumPy做簡單的通過indexing：

matrixWithReplacedValues = substitute[matrix]

來源

2017-07-03 09:48:44 jdehesa

令人驚歎。我來自老一代，你添加代碼的一切，請更多理解:) – SebMa

@SebMa沒關係，這是什麼，我的意思是粗魯或任何事情，但對不起，如果你覺得它辦法。我不知道降薪的原因（在問題或答案中）。 – jdehesa

因爲我以爲你做了倒票。但現在我開始相信這是由管理員或自動系統完成的，這些系統使用了簡單模式匹配，如簡單，簡單，簡單等等。 – SebMa

numpy：從2d數組中快速替換uint8的值，沒有任何循環

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