基本R - 如何排除空白列的行，如何顯示特定列值的數據

關於R的兩個問題： 1.）如果我有一個具有多個列值的數據集，其中一個列值是' test_score'我怎樣才能排除這個列的空值（和/或非數值）？（使用pie（），hist（）或cor（））基本R - 如何排除空白列的行，如何顯示特定列值的數據

2）如果數據集有一個名爲'Teachers'的列，那麼我怎麼可能只爲Teacher = Jones的行繪製'testscores'列？

創建不同的載體，而不丟失數據：

dat.nomissing <- tenthgrade[!is.nan(Score),]

似乎有問題，因爲兩列必須保持配對。我在想的東西，如：

hist(!is.nan(tenthgrade$Score)[tenthgrade$Teacher=='Jones'])

然而，is.nan創造TRUE，FALSE值的列表（因爲它應該）。

來源

2011-04-09 Donnied

顯示的數據，或者它的模擬複製。 – 2011-04-09 18:11:54

我想查看一下R隨附的手冊：http://cran.r-project.org/manuals.html。或者閱讀關於SO的R問題，所有這些事情最近都有詳細的答案。 – Chase 2011-04-09 18:14:59

我向超級用戶發佈了這個問題，因爲我覺得它會在這裏不合適。這似乎有點太基本了，我覺得我應該知道如何用手頭的信息做到這一點...但是沒有。 – Donnied 2011-04-09 20:45:01

使用下標。例如：

dat[!is.na(dat$test_score),] 
hist(dat$test_score[dat$Teachers=='Jones'])

並與人工數據更完整的示例：

# Create artificial dataset 
dat <- data.frame('test_score'=rnorm(500), 'Teachers'=sample(c('Jones', 'Smith', 'Clark'), 500, replace=TRUE)) 

# Introduce some random missingness 
dat$test_score[sample(1:500, 50)] <- NA 

# Keep if test_score is valid                  
dat.nomissing <- dat[!is.na(dat$test_score),] 

# Plot subset of data           
hist(dat$test_score[dat$Teachers=='Jones'])

來源

2011-04-09 18:58:30 Vincent

基本R - 如何排除空白列的行，如何顯示特定列值的數據

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