如何控制ggplot2中具有不同比例的小平面圖的ylim？

Question

在以下示例中，如何爲每個方面設置單獨的ylims？

qplot(x, value, data=df, geom=c("smooth")) + facet_grid(variable ~ ., scale="free_y") 

在每個小面的，y軸取不同的值範圍，我希望爲每個小面的不同ylims。

默認值ylims對於我想要查看的趨勢來說太長。

Answer 1

不久前，這是brought up on the ggplot2 mailing list。你所要求的是目前不可能的，但我認爲它正在進行中。

Answer 2

據我所知，這還沒有在ggplot2中實現。然而，一種解決方法 - 會讓你的ylims超過ggplot自動提供的ylims - 是添加「人造數據」。爲了減少yims，只需刪除你不想繪製的數據（參見上文和舉例）。

下面是一個例子：

我們剛剛成立，你要繪製

df <- data.frame(x=rep(seq(1,2,.1),4),f1=factor(rep(c("a","b"),each=22)),f2=factor(rep(c("x","y"),22))) 
df <- within(df,y <- x^2) 

其中我們可以陰謀使用線圖

p <- ggplot(df,aes(x,y))+geom_line()+facet_grid(f1~f2,scales="free_y") 
print(p) 

假設我們希望將一些虛擬數據讓y從第一行的-10開始，第二行的0開始，因此我們在（0，-10）向左上方的圖表添加一個點，並在（0,0）的左下方的圖形上添加一個點：

ylim <- data.frame(x=rep(0,2),y=c(-10,0),f1=factor(c("a","b")),f2=factor(c("x","y"))) 
dfy <- rbind(df,ylim) 

現在，通過限制X標尺1和2的那些加入點之間不繪製（警告給出）：

p <- ggplot(dfy,aes(x,y))+geom_line()+facet_grid(f1~f2,scales="free_y")+xlim(c(1,2)) 
print(p) 

同樣由具有較高添加點用於延長上述的餘量將工作y值位於xlim範圍之外的x值。

，如果你想降低ylim，在這種情況下，子集化你的數據將是一個解決方案，這將無法正常工作，例如限制-10和1.5之間的上排，你可以使用：

p <- ggplot(dfy,aes(x,y))+geom_line(subset=.(y < 1.5 | f1 != "a"))+facet_grid(f1~f2,scales="free_y")+xlim(c(1,2)) 
print(p)