分類減法（Matlab）

進行了一個實驗，其中某些個體（ID：1,2,3）接受多重處理（處理：A，B，C）。在每次治療後記錄響應變量三次（時間：0,1,2）。因此，每個ID和治療組合都有3個輸出。分類減法（Matlab）

我的數據是在縱向形式，由兩個對象：datalabel和數據矩陣

Datalabel是一個27 * 3細胞，其包含關於ID，治療的組合信息，和時間在數據矩陣的結果的雙倍（27x1）。

Datalabel看起來是這樣的：

{'1', 'A', '0'; 
    '1', 'A', '1'; 
    '1', 'A', '2'; 
    '1', 'B', '0'; 
    '1', 'B', '1'; 

%datapoints in between 

    '3', 'C', '1'; 
    '3', 'C', '2'}

二維條碼是這樣的：

[1;3;4;6; 8; 
%datapoints in between 
    2;8]

我想要做的是，對ID和處理的每個組合，減去輸出時間爲0來自所有三個產出。結果將是一個新的27x1雙倍看起來像這樣：

[0;2;3;0; 2; 
%datapoints in between 
    -1;5]

在這種情況下，它不是太困難。但是我希望找到一種通用的解決方案，不管有多少種不同的「uur」，「治療」和「ID」，在某些動物沒有得到某種治療時起作用，並且在那裏有效時缺少觀測值（不適用於uur = 0）。

我希望我的問題是明確的，有人能夠幫助，

提前感謝！

來源

2014-03-19 Nightingale

您能解釋一下「從所有三個輸出中減去時間0的輸出」的含義嗎？以及如何得到矩陣[0; 2; 3; 0; 2; ...' –

也，你原來的27x1矩陣，將所有列3總是（0,1,2）重複？瞭解 –

對於ID和治療的每種組合，都存在三個響應，分別爲時間0,1和2.我想從時間1和時間2的響應中減去時間0的響應。 – Nightingale

同樣，如在評論中指出，我沒有用Matlab的一段時間，我絕對不懷疑有更好的方法來做到這一點，但使用for循環，我能想象的解決方案看，如下所示：

for val = 1:numel(Datamatrix) 
    if Datalabel{val,3} == '0' 
     ToSubtract = Datamatrix(val); 
    end 
    ChangedDataMatrix(val) = Datamatrix(val) - ToSubtract; 
end

應該：

決定根據您Datalabel矩陣的第三列減去什麼。
只有當它在時間0測試時拉出該值。
從該值中減去所有測試，直到在時間0發生下一次測試。

同樣，我毫不懷疑這可以通過其他方式完成，但我現在處於編程模式而不是Matlab，但我希望這可以做到這一點！

來源

2014-03-19 16:51:07

謝謝，我可以用這個工作！明天還會執行它檢查它是否有效 – Nightingale

分類減法（Matlab）

回答

相關問題