Python3，pyodbc，SQL Server：根據需要提供Unicode和ANSI字符串

Question

我使用Python和當前Python3通過ANSI char/varchar columns/indexes訪問legacy（讀取「不會被更改」）數據庫。

我剛剛發現一個主要的性能問題（通過一個新的數據庫，我有完全控制權）通過將數據庫轉換爲nchar/nvarchar（see this article）解決，以便我的查詢，列和索引全部對齊使用Unicode格式。

哪個問題，我迄今無法谷歌它，我怎麼給pyodbc一個非Unicode字符串在Python3，以便它正確地傳遞字符串到ODBC/SQL Server作爲非Unicode串？這對許多例如顯着的性能影響數據挖掘應用程序。

這似乎工作，但它是正確的？

conn = pyodbc.connect(connection_string) 
curr = conn.cursor() 
aString = 'Howdy!' 
query = 'select * from aTable where aColumn = ?' 
results = curr.execute(q, [aString.encode('ascii')]) 

另外/另外，是否更適合和/或可能在SQL Server中的非Unicode列上構建Unicode索引？ （我有足夠的數據庫控制來添加索引）。

Answer 1

它正確嗎？

基於SQL Profiler和SQL Server Management Studio（SSMS）在Windows下使用SQL Server ODBC進行測試時所說的內容，假設字符串值確實將被限制爲ASCII字符，似乎是這樣。

如果我們只是通過[aString]作爲查詢參數，SQL事件探查器顯示pyodbc發送此

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 nvarchar(6)',N'select * from aTable where aColumn = @P1',N'Howdy!' 

，如果我們問SSMS向我們展示了估計的執行計劃

select * from aTable where aColumn = N'Howdy!' 

它告訴我們它期望進行索引掃描。

然而，如果我們通過[aString.encode('ascii')]作爲查詢參數，SQL事件探查器顯示pyodbc發送此

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 varbinary(6)',N'select * from aTable where aColumn = @P1',0x486F77647921 

，如果我們問SSMS向我們展示了估計的執行計劃

select * from aTable where aColumn = 0x486F77647921 

它告訴我們，它期望做一個索引尋求。

「尋找」通常比「掃描」更好，所以如果查詢實際返回正確的結果，我希望使用編碼參數可以獲得更好的性能。