如何從libsvm模型文件中查找權重向量？

Question

我從LIBSVM以下模型文件：

svm_type c_svc kernel_type linear nr_class 2 total_sv 3 rho 0.0666415 
label 1 -1 nr_sv 2 1 SV 
0.004439511653718091 1:4.5 2:0.5 
0.07111595083031433 1:2 2:2 
-0.07555546248403242 1:-0.5 2:-2.5 

我的問題是如何從這些信息計算出權重向量？

Answer 1

支持向量的權重是每個支持向量行（後三個）上的第一個數字。儘管使用線性內核，但libsvm適用於一般內核SVM，因此它不會明確存儲權重向量和偏差。

如果你知道你想要一個線性內核，並且你需要這些信息，你可以使用liblinear（來自與l​​ibsvm相同的人員）。鑑於這種微不足道的數據：

1 1:1 2:1 
0 1:-1 2:-1 

你可以得到這個模型，它有明確的重量和偏見：

solver_type L2R_L2LOSS_SVC_DUAL 
nr_class 2 
label 1 0 
nr_feature 2 
bias -1 
w 
0.4327936 
0.4327936