如何使用tensorflow中的feed_dict將值發送到函數？

Question

我初學tensorflow和我的工作，我希望值發送到一個佔位符，並使用該佔位符的功能，所以我將簡化我想要什麼的項目。

這是一個簡單的代碼

import tensorflow as tf 
import glob 
from PIL import Image 
import numpy as np 
import math 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.gridspec as gridspec 

x = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1]) 

def fun(): 
    print(x) 
    return x 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(fun(),feed_dict={x:[5.]}) 

我想使用的功能裏面X價值，但是當我打印我得到的形狀唯一但是我使用sess.run運行函數，這樣我希望打印的值不是形狀，而且當我使用打印（sess.run（X））它給我的錯誤，並說我必須養活X與價值所以我失去了什麼？

Answer 1

你應該寫這樣的：

x = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1]) 


def fun(): 
    return x 


with tf.Session() as sess: 
    y=sess.run(fun(),feed_dict={x:[5.]}) 
    print(y)