這是原始圖像。如何用Matlab中的白色替換邊界?
我改變成1)灰度級和應用2)的閾值。
從原圖中可以看出,應用上面兩種方法後仍然存在一些陰影。
但是大多數圖像在2種方法後都是完美的。
我需要提取文本,所以我需要擺脫噪音。我幾乎完成了這項工作,但問題是有些案件有黑色邊框,我想將其替換成白色。
而且我堅持,我想僅僅只邊框變成白色
我想創造一些白色矩形並填充與矩形邊界,但我不知道該怎麼做。
如何使用Matlab實現該功能? 任何其他方法也將不勝感激!
這是原始圖像。如何用Matlab中的白色替換邊界?
我改變成1)灰度級和應用2)的閾值。
從原圖中可以看出,應用上面兩種方法後仍然存在一些陰影。
但是大多數圖像在2種方法後都是完美的。
我需要提取文本,所以我需要擺脫噪音。我幾乎完成了這項工作,但問題是有些案件有黑色邊框,我想將其替換成白色。
而且我堅持,我想僅僅只邊框變成白色
我想創造一些白色矩形並填充與矩形邊界,但我不知道該怎麼做。
如何使用Matlab實現該功能? 任何其他方法也將不勝感激!
如果您確定只有邊框是黑色的,爲什麼不簡單地裁剪圖像,直到所有孤立的形狀都是可識別的字符?沿着東西的
done = false;
ii = 1;
while (~done)
% fill the outer border
img(:,ii) = 255; img(ii,:) = 255;
img(:,end-ii+1) = 255; img(end-ii+1,:) = 255;
% (run your algorithms here. It positive match, done = true)
end
行這可能是計算密集型的,因爲你必須做在每次迭代模式識別,但表示它只能發生在「某些情況下」。
否則,我懷疑一些morphological operation也可以使用,可能會侵蝕或變薄或類似。但是這有改變你想要匹配的字符的缺點。但是,如果你必須處理的所有圖像看起來像你展示的那樣,我幾乎不會懷疑這會給你帶來任何問題。
在this question中提到了檢測直線的一些方法。我會說你可以檢測所有線條,並刪除其中一條邊上完全水平/垂直和的線條(周圍有一個小公差)。
我試圖理解形態操作,但它似乎對我來說很複雜。相反,我只想創建白色矩形框並填充黑色邊框。 – Krit