工人在Django芹菜

在同一時間接收任務的1000我正在運行產生近10000對象的腳本後死亡。在每個對象的保存中，Celery任務將被調用，因此在短短1-3分鐘內，Celery將接收1000個任務並且其工作人員正在死亡（狀態仍顯示爲RUNNING）。工人在Django芹菜

所以我需要一次又一次的重新啓動。由於我重新啓動很多次，許多Python進程（運行Celery）消耗了大量內存。

那麼究竟什麼是你的問題？請清除 –

我必須做某些事情，這樣工作人員不應該死亡，我不應該重新啓動，它應該自動重新生成，進程不應該像那樣累積。 – user2349115

我在前面的評論中提到了我想要的內容 – user2349115

如果我理解正確，你有同樣的問題，我有幾個星期前。每隔一段時間，似乎我們的芹菜工人就凍結了（我們發現它實際上正在接受任務，但沒有執行任何操作），並且在重新啓動工作人員之後，它會急於完成任務直到它再次凍結。

的問題通過執行以下操作PIP安裝解決。

pip install https://github.com/celery/billiard/zipball/2.7 
pip install https://github.com/celery/celery/zipball/asynwrite

我在芹菜項目的GitHub問題跟蹤頁面找到了解決方案，但找不到確切的票證。 Heres a link to a similar issue though (that uses this as a solution).

2013-05-23 15:56:42 Hodson

你是如何運行你的芹菜工人？是通過主管還是其他方式？ –

這是一段時間了，但是，我相信這是通過主管 – Hodson

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