資源，客戶端和會話之間的區別..？

Question

我在Ubuntu 16.04 LTS中使用Python 2.7.12。我正在學習如何使用python中的boto3從以下鏈接https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/quickstart.html#using-boto-3。我懷疑何時使用資源，客戶端，會話及其功能。

Answer 1

要添加到其他答案，特別是在比較客戶端和資源時。

客戶：

• 低級別的服務訪問從服務描述
• 產生
• 暴露botocore客戶端向顯影劑
• 通常1映射：1與服務API
• 蛇形的方法名稱（例如ListBuckets API => list_buckets方法）

這裏的客戶機級訪問到S3桶的對象（至多1000 **）的例子：

import boto3 

client = boto3.client('s3') 
response = client.list_objects(Bucket='mybucket') 
for content in response['Contents']: 
    obj_dict = client.get_object(Bucket='mybucket', Key=content['Key']) 
    print(content['Key'], obj_dict['LastModified']) 

**你將不得不使用一個paginator ，或實現自己的循環中，調用list_objects（）反覆延續標記，如果有超過1000

資源：

• 更高級別，從資源描述
• 使用標識符和屬性
• 有動作（對資源的操作）
• 暴露子資源和集合

下面是一個生成面向對象的API

資源級訪問S3存儲桶對象（全部）的示例：

import boto3 

s3 = boto3.resource('s3') 
bucket = s3.Bucket('mybucket') 
for obj in bucket.objects.all(): 
    print(obj.key, obj.last_modified) 

請注意，在這種情況下，您不必進行第二次API調用即可獲取對象;他們可以作爲一個收集桶。這些子資源的集合是延遲加載的。

會議：

• 存儲配置信息（主要是證書和選定區域）
• 允許您創建服務客戶端和資源

一個有用的資源，以瞭解更多有關這些boto3概念是introductory re:Invent video。

Answer 2

我會試着儘可能簡單地解釋它。所以不能保證實際條款的準確性。

Session是啓動到AWS服務的連接的地方。例如。下面是使用默認的憑據配置文件默認會話（如〜/ .aws /憑證，或使用IAM實例簡介假設你的EC2）

sqs = boto3.client('sqs') 
s3 = boto3.resource('s3') 

因爲默認會話限制到配置文件或實例配置文件中，有時你需要使用自定義會話來覆蓋默認會話配置（例如，region_name，endpoint_url等），例如

# custom resource session must use boto3.session to do the override 
my_west_session = boto3.session(region_name = 'us-west-2') 
my_east_sesison = boto3.session(region_name = 'us-east-1') 
backup_s3 = my_west_session.resource('s3') 
video_s3 = my_east_sesison.resource('s3') 

# you have two choices of create custom client session. 
backup_s3c = my_west_session.client('s3') 
video_s3c = boto3.client("s3", region_name = 'us-east-1') 

Resource：這是被推薦使用的高級別服務類。這允許您綁定特定的AWS資源並將其傳遞，因此您只需使用此抽象，而不用擔心目標服務指向的是什麼。正如你從會話部分注意到的那樣，如果你有一個自定義會話，你只需傳遞這個抽象對象，而不用擔心所有自定義區域等等。以下是一個複雜的例子 E.g.

import boto3 
my_west_session = boto3.session(region_name = 'us-west-2') 
my_east_sesison = boto3.session(region_name = 'us-east-1') 
backup_s3 = my_west_session.resource("s3") 
video_s3 = my_east_sesison.resource("s3") 
backup_bucket = backup_s3.Bucket('backupbucket') 
video_bucket = video_s3.Bucket('videobucket') 

# just pass the instantiated bucket object 
def list_bucket_contents(bucket): 
    for object in bucket.objects.all(): 
     print(object.key) 

list_bucket_contents(backup_bucket) 
list_bucket_contents(video_bucket) 

Client是低電平類對象。對於每個客戶端調用，您需要明確指定定位資源，指定的服務目標名稱必須通過很長時間。你將失去抽象能力。

例如，如果您只處理默認會話，則看起來類似於boto3.resource。

import boto3 
s3 = boto3.client('s3') 

def list_bucket_contents(bucket_name): 
    for object in s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) : 
     print(object.key) 

list_bucket_contents('Mybucket') 

但是，如果要列出來自不同區域的存儲區中的對象，則需要指定客戶端所需的顯式存儲區參數。

import boto3 
backup_s3 = my_west_session.client('s3',region_name = 'us-west-2') 
video_s3 = my_east_sesison.client('s3',region_name = 'us-east-1') 

# you must pass boto3.session.client and the bucket name 
def list_bucket_contents(s3session, bucket_name): 
    for object in s3session.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) : 
     print(object.key) 

list_bucket_contents(backup_s3, 'backupbucket') 
list_bucket_contents(video_s3 , 'videobucket')