如何使用Python殺死睡眠的MySQL連接？

您可以在一個shell腳本做到這一點，但如果您的服務器啓用--secure-file-priv選項運行，您將無法做到這一點。我不想禁用它。

儘管爲了完全公平，可以使用--secure-file-priv導出到某個目錄。你可以做一個

show global variables like '%secure%';

你會得到允許你將MySQL結果集直接寫入文件的路徑。

1.外殼腳本需要--secure-文件PRIV禁用

mysql -e "select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where Command = 'Sleep' AND user = 'root' into outfile '/tmp/sleep_processes.txt'" 
mysql -e "source /tmp/sleep_processes.txt;" 
rm -rf /tmp/sleep_processes.txt

2.的Percona的PT-殺

殺睡連接使用的Percona的pt-kill

pt-kill --match-command Sleep --kill --victims all --interval 10

3.帶腳本的Python腳本as

一個Python腳本，列出所有在熊貓框架中被殺死的查詢。但是，我如何在熊貓框架中執行每個命令。

import MySQLdb as mdb 
import pandas as pd 
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'password', 'mydatabase'); 
with con: 
cur = con.cursor() 
cur.execute("select concat('kill ',id,';') sleeping_connections FROM information_schema.processlist isp WHERE Command = 'Sleep' and time > 60") 
rows = cur.fetchall() 
df = pd.DataFrame([[ij for ij in i] for i in rows]) 
df.rename(columns={0: 'Sleeping Connections'}, inplace=True); 
print(df.head(10))

來源

2017-02-16 MontyPython

@jezrael - FYI。 – MontyPython

你有沒有考慮在MySQL系統變量中設置'wait_timeout'？ –

@TanHongTat - 是的，但這是永久的。如果我將該設置設置得太低，連接到MySQL的應用程序就會產生池化問題。但是，這個cron工作是一個臨時解決方案。 – MontyPython

通過進行自己的文本處理，您可以跳過臨時文件（從而避免secure-file-priv問題）。這使得shell腳本可行，而無需禁用secure-file-priv。

IDS=$(mysql -Be 'show processlist' | awk '$5 ~ /Sleep/ {print $1}') 
for i in $IDS; do 
    mysql -Be "kill $i" 
done

或者你可以在一個班輪做到這一點：

mysql -Be 'show processlist' | awk '$5 ~ /Sleep/ {print $1}'| xargs -n 1 -i%% mysql -Be "kill %%"

的「-B」所調用「批處理模式」，從而消除了漂亮的拳擊，當你運行mysql命令你通常得到。有了這個，你可以使用簡單的文本處理來殺死所有的東西。

請注意，這兩種方法都會與寫入的服務器建立多個連接（一個用於獲取進程，另一個用於每個KILL）。如果在您的環境中很重要，您可以重寫它以在一個連接中發佈所有KILL。

來源

2017-02-25 01:52:36 jakem

如何使用Python殺死睡眠的MySQL連接？

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