基於列屬性的遞歸數據子集R

我有一個10K行和6列的數據框。前兩列是因素。基於列屬性的遞歸數據子集R

A  B  C  D  E  F 
A1 B1 0.1 0.2 0.3  0.4 
A2 B2 ......................... 
A1 B3 ......................... 
A1 B1 0.3 ...................

現在我希望根據數據的不同子集（不同的行），從而生成模型（使用我的函數F），即A和B.

的屬性的不同組合以我上面的例子中，我應該使用笛卡爾A和B的生產函數F 6次調用函數（A1，A2）x（B1，B2，B3）。我想知道如何在R中有效地做到這一點，沒有顯式循環？

爲了避免混淆例如，適用F到（A1，B1）的組合，在這種情況下，行1和4，列3至6 到其他組合是類似

來源

2014-04-02 Jin

我假設你只對數據框的前兩列感興趣，以調用你的函數。是對的嗎？ – Jealie

不，我需要根據A和B的不同組合來選擇行 – Jin

嘗試：

lapply(seq_len(length(df$A)*length(df$B))-1, function(x) 
    myFunction(df[df$A == paste0("A",1+floor(x/length(df$B))) & 
       df$B == paste0("B",1+(x %% length(df$B))), ]))

來源

2014-04-02 01:04:25

你能在這裏解釋一下嗎？應該如何將F應用於每個子集？ – Jin

括號內的語句選擇A和B匹配'c（A1，B1）'，'c（A1，B2）'等 –

基於列屬性的遞歸數據子集R

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