好的,這裏是我使用PyAudio的解決方案,讓我知道你的想法。不幸的是,我目前沒有測試手段。
這是根據PyAudio頁面上的「記錄」示例進行調整的。
import threading
import PyAudio
import wave
import struct
import numpy as np
import os
import datetime
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
SEARCHTIME = 5
LOWERBOUND = 0.9
UPPERBOUND = 1.1
class RecorderThread(threading.Thread):
def __init__(self, name):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
self.start()
def run(self):
p = pyaudio.PyAudio()
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE/CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = self.stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
self.stream.stop_stream()
self.stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(self.name, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
frate = RATE
wav_file = wave.open(self.name,'r')
data = wav_file.readframes(wav_file.getnframes())
wav_file.close()
os.remove(self.file)
data =s truct.unpack('{n}h'.format(n=data_size), data)
data = np.array(data)
w = np.fft.fft(data)
freqs = np.fft.fftfreq(len(w))
idx=np.argmax(np.abs(w)**2)
freq=freqs[idx]
freq_in_hertz=abs(freq*frate)
if freq_in_herts > LOWERBOUND and freq_in_herts < UPPERBOUND:
curName = "found0.txt"
while os.path.exists(curName):
num = int(curName.split('.')[0][6:])
curName = "found{}.txt".format(str(num+1))
f = open(curName, 'r')
f.write("Found it at {}".format(datetime.datetime.now()))
f.close()
def main():
recordingThreads = []
totalTime = 0
while totalTime < SEARCHTIME*(24*3600) and not os.path.exists("found.txt"):
start = datetime.datetime(year=2012, month=2, day=25, hour=9)
curName = "record0.wav"
while os.path.exists(curName):
num = int(curName.split('.')[0][6:])
curName = "record{}.wav".format(str(num+1))
recorder = RecorderThread(curName)
time.sleep(4.5)
end = datetime.datetime(year=2012, month=2, day=25, hour=18)
totalTime += end - start
if __name__ == "__main__": main()
好吧,這樣的結果比我預期的要大一點。這將運行由SEARCHTIME
指定的天數。每4.5秒鐘,它會記錄5秒(以確保我們不會錯過任何內容)。此錄音將以動態名稱保存(以防止覆蓋)。然後我們對.wav
文件執行FFT並查看頻率是否在LOWERBOUND
和UPPERBOUND
之間。如果頻率在這兩個界限之間,則會創建一個文件,說明何時發生。該代碼繼續進行,直至到達SEARCHTIME
和至少發現一聲嘟嘟聲。由於有一些重疊,所有的處理都是在線程中完成的。
請注意,這可能會產生誤報,這就是爲什麼它不會在第一次發現後終止。另外,如果它從未發現任何東西,它會繼續運行。永遠。
最後一點:正如我剛纔所說,我還沒有測試過它,所以它可能不會在你的拳頭上運行。我提前道歉,但至少應該給你一個很好的開局。請讓我知道什麼是休息時間,以便我可以在這裏修復它!
參考:
好運
你的電腦有麥克風,你可以試圖奴隸? – wnnmaw
聽起來像是一件非常酷酷的事情,我們都樂於夢想解決問題的方法,但必須有更好的方法來做到這一點。沒有退出代碼或您可以監控的進程?即使屏幕抓取也可能更容易。 – NibblyPig
@wnnmaw我不認爲我明白你的意思是用麥克風。如果需要,我可以找到麥克風。 –