numpy的位運算錯誤

Question

numpy的版本1.9.0

1 & (2**63) 
0 

np.bitwise_and(1, 2**63) 
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 

np.bitwise_and(1, 2**63 + 100) 
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 

np.bitwise_and(1, 2**64) 
0 

這是bug還是我失去了一些東西？

Answer 1

轉換爲uint64第一：

np.bitwise_and(np.uint64(1), np.uint64(2**63)) 

這裏是檢查規則轉換蟒蛇整數numpy的整數代碼：

print np.array([2**30]).dtype 
print np.array([2**31]).dtype 
print np.array([2**63]).dtype 
print np.array([2**64]).dtype 

輸出：

int32 
int64 
uint64 
object 

我想np.bitwise_and(1, 2**63)由於2**63超出範圍而引發錯誤int32和int64。

np.bitwise_and(1, 2**64)工作，因爲它會使用Python的長對象。

我們需要閱讀源代碼以瞭解詳細信息。