使用seq_along（）來處理空案例

Question

我讀過使用seq_along()可以更好地處理空案例，但這個概念在我的腦海中並不那麼清楚。

例如，我有這樣的數據幀：

df 
      a   b   c   d 
1 1.2767671 0.133558438 1.5582137 0.6049921 
2 -1.2133819 -0.595845408 -0.9492494 -0.9633872 
3 0.4512179 0.425949910 0.1529301 -0.3012190 
4 1.4945791 0.211932487 -1.2051334 0.1218442 
5 2.0102918 0.135363711 0.2808456 1.1293810 
6 1.0827021 0.290615747 2.5339719 -0.3265962 
7 -0.1107592 -2.762735937 -0.2428827 -0.3340126 
8 0.3439831 0.323193841 0.9623515 -0.1099747 
9 0.3794022 -1.306189542 0.6185657 0.5889456 
10 1.2966537 -0.004927108 -1.3796625 -1.1577800 

考慮這三種不同的代碼片斷：

# Case 1 
for (i in 1:ncol(df)) { 
    print(median(df[[i]])) 
} 

# Case 2 
for (i in seq_along(df)) { 
    print(median(df[[i]])) 
} 

# Case 3 
for(i in df) print(median(i)) 

是什麼，這些不同的程序之間的差異時，一個完整的data.frame存在或存在空的data.frame？

Answer 1

在下述條件下df <- data.frame()，我們有：

案例1個犧牲品......

錯誤.subset2（X，I，準確=準確）：標出來的邊界

而案例2和3是不觸發。

在本質上，在案例1的錯誤是由於ncol(df)是0。這導致序列1:ncol(df)爲1:0，這創建了向量c(1,0)。在這種情況下，for循環嘗試訪問向量1的第一個元素，它試圖訪問第1列存在而不是。因此，該子集被發現超出界限。

同時，在情況2和3的循環for永遠不會執行，因爲沒有元件以它們各自的集合中的過程，因爲載體是空。原則上，這意味着它們的長度爲0。

由於這個問題具體涉及到究竟發生了什麼發生在seq_along()，讓我們傳統的seq_along例如通過構建一個完整的矢量a和看到的結果：

set.seed(111) 
a <- runif(5) 
seq_along(a) 
#[1] 1 2 3 4 5 

本質上，的每個元素矢量a，有一個由seq_along創建的相應索引被訪問。

如果我們在上述情況下，現在申請seq_along向空df，我們得到：

seq_along(df) 
# integer(0) 

因此，那些被創造是一個零長度向量。它很難沿零長度向量移動。

因此，這個案例1不佳保護的反對空的情況下。

現在，傳統的假設下，即存在data.frame，這是一個非常糟糕的假設任何種類的開發，使之內的一些數據...

set.seed(1234) 
df <- data.frame(matrix(rnorm(40), 4)) 

所有案件將按預期運作。也就是說，您會收到data.frame的每列中位數。

[1] -0.5555419 
[1] -0.4941011 
[1] -0.4656169 
[1] -0.605349