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將論壇討論彙編成分類文章或信息的算法/方法？

2011-11-27 81 views
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我正在爲網絡設計和編寫基於知識的社區共享系統（論壇，Q & A，學生，教授和專家之間的文章共享）。將論壇討論彙編成分類文章或信息的算法/方法？

我需要使用一些數據挖掘/文本處理技術/算法來分析專家和學生之間的討論（使用標籤對討論進行分類）並針對特定類似主題創建適當的註釋和彙編。

我不是關於這些算法或工具可用的專家。如果任何人都能向我提供一些提示或解釋我可以如何解決這個問題，那將會很棒。

謝謝！

來源

2011-11-27 Nilesh

回答

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對於文章的分類，您可以使用LSA（潛在語義分析）技術。

您可以檢查這些工具進行文本處理。

  1. LingPipe：處理文本的工具包。

  2. Lucene：文本挖掘

  3. Solr：強大的文本搜索工具

來源

2012-01-21 15:19:09 Debaditya

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開始閱讀文本挖掘。對於你的問題沒有一般的答案，因爲它不夠精確。你必須對你的目標更精確，然後人們可以爲這些建議方法。你的「分析」過於寬泛。計算單詞的數量也是「分析」！

所以：你想識別，分組或預測什麼？

來源

2011-11-30 18:59:56

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謝謝您的回答。 基本上我想讓程序做一個人可以稍後閱讀的相似的討論摘要（共享最大標籤，以及類似的問題/主題）。 例如，假設一個問題收到20-25個答案，長短，提問者選擇最佳答案，也許給其他人一個答案。該算法需要選擇一組類似的問題（比如2/3），並以基本的問題 - （回答+辯論/挑戰）格式生成摘要。 – Nilesh

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