例如，我試圖在年齡和薪金之間創建線性迴歸模型。我在年輕的人口特別感興趣，所以我決定創建另一個變量基於另一個變量的值下降
age.young <- age[!age >= 40]
所以現在我age.young變量是從3-39歲。現在因爲我想運行薪水和age.young之間的關係，我需要創建另一個變量salary.young，對應於3-39歲之間的人。
我該怎麼做？ 是這樣的：
salary.young <- salary[!age >= 40]
你應該使用數據幀而不是變量。這應該工作（使用mydata1爲您的數據集的名稱）：
salary.young<-mydata1[["salary"]][mydata1$age<40]
還是喜歡評論：
mydata1.young < -subset（mydata1，mydata1 $年齡< 40）`
可能因爲您沒有使用數據集，而是使用單獨的原子向量。向我們展示您正在使用'head（mydata1）'使用的數據的示例。 – Pinemangoes
嗨。我能夠使用它。這是我的： ex1.young <-subset（ex1，ex1 $ age <40）。 那麼現在如果我想要相應的年齡低於40歲的工資，它會是ex1.young $薪水？ – user3413086
是的，這是正確的。你可以將它集成到一個行： 'mydata1.young.salary <-subset（mydata1，mydata1 $年齡<40）$ salary' – Pinemangoes
認沽你的變量在一個data.frame中並且是整個data.frame的子集。 – Roland
非常感謝。有沒有辦法可以同時更改50個變量？含義我想在其他50個變量中刪除與年齡大於39相對應的值。 – user3413086
是的，使用data.frame。 – Roland