如何在R中生成一些最獨特的顏色？

我正在繪製一個分類數據集，並希望使用不同的顏色來表示不同的類別。給定一個n，我怎樣才能得到n R中最獨特的顏色數量？謝謝。如何在R中生成一些最獨特的顏色？

2013-03-07 RNA

相關：HTTP：/ /stackoverflow.com/questions/6075140/in-r-how-do-i-change-the-color-value-of-just-one-value-in-ggplot2s-scale-fill-b/6076605#6076605 – 2013-03-07 22:36:25

相關：http://stackoverflow.co m/questions/9563711/r-color-palettes-for-many-data-classes/41230685 – 2017-01-09 20:42:13

您可以使用colorRampPalette從基地或RColorBrewer包：

隨着colorRampPalette，您可以按如下方式指定顏色：

colorRampPalette(c("red", "green"))(5) 
# [1] "#FF0000" "#BF3F00" "#7F7F00" "#3FBF00" "#00FF00"

您也可以提供十六進制代碼，以及：

colorRampPalette(c("#3794bf", "#FFFFFF", "#df8640"))(5) 
# [1] "#3794BF" "#9BC9DF" "#FFFFFF" "#EFC29F" "#DF8640" 
# Note that the mid color is the mid value...

使用RColorBrewer您可以使用預先存在的調色板中的顏色：

require(RColorBrewer) 
brewer.pal(9, "Set1") 
# [1] "#E41A1C" "#377EB8" "#4DAF4A" "#984EA3" "#FF7F00" "#FFFF33" "#A65628" "#F781BF" 
# [9] "#999999"

查看RColorBrewer其他可用調色板的包。希望這可以幫助。

來源

2013-03-07 22:05:58 Arun

謝謝。我喜歡最後一個選項'brewer.pal'。但最多隻限於9種顏色。我其實有超過9個類別。第一種替代方案會生成漸變顏色，這並不像我想要的那樣獨特。 – RNA 2013-03-07 22:19:03

你將無法選擇許多「不同」的顏色。你可以得到最多12我想。你應該檢查出http://colorbrewer2.org/並獲取顏色（如果我是正確的話，有1 12個調色板）。 – Arun 2013-03-07 22:21:50

尋找超過12個獨特的岔道將是困難的 - 我認爲有關色釉頁面 – alexwhan 2013-03-07 22:27:04

這裏有幾個選項：

看一看的palette功能：

palette(rainbow(6))  # six color rainbow 
(palette(gray(seq(0,.9,len = 25)))) #grey scale

而且colorRampPalette功能：

##Move from blue to red in four colours 
colorRampPalette(c("blue", "red"))(4)

看那colorBrewer包（和website）。如果你想分色，然後在網站上選擇diverging。例如，
```
library(colorBrewer) 
brewer.pal(7, "BrBG") 
```

的I want hue網站提供了很多很好的調色板。再次，只需選擇你需要的調色板。例如，你可以從網站上的RGB顏色，使你自己的調色板：

palette(c(rgb(170,93,152, maxColorValue=255), 
    rgb(103,143,57, maxColorValue=255), 
    rgb(196,95,46, maxColorValue=255), 
    rgb(79,134,165, maxColorValue=255), 
    rgb(205,71,103, maxColorValue=255), 
    rgb(203,77,202, maxColorValue=255), 
    rgb(115,113,206, maxColorValue=255)))

來源

2013-03-07 22:06:18 csgillespie

感謝您的回答。它會產生顏色，但有些不是很有特色。也許我應該在我的問題中更多地強調這一點。 – RNA 2013-03-07 22:15:50

@RNAer我已經更新了我的答案。您可以使用建議3和4來獲得** diverging **調色板。 – csgillespie 2013-03-07 22:19:32

'我想色相'是一個很棒的網站。這正是我想要的。給定一個數字，如何生成顏色數量的調色板。但我們可以自動在R中完成嗎？ – RNA 2013-03-07 22:34:46

我參加了所有的定性調色板從RColorBrewer包。定性調色板應該提供X個最獨特的顏色。當然，混合它們也會以相似的顏色加入到一個調色板中，但這是我可以獲得的最好（74種顏色）。

library(RColorBrewer) 
n <- 60 
qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',] 
col_vector = unlist(mapply(brewer.pal, qual_col_pals$maxcolors, rownames(qual_col_pals))) 
pie(rep(1,n), col=sample(col_vector, n))

其它的解決方法是：取所有的R顏色圖形設備和從他們的樣品。我刪除了灰色的陰影，因爲它們太相似了。這使得433點的顏色

color = grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y', grDevices::colors(), invert = T)]

pie(rep(1,n), col=sample(color, n))

與200個色n = 200：

pie(rep(1,n), col=sample(color, n))

來源

2015-10-15 09:31:04

是否有可能將col-col中的十六進制代碼轉換爲相應的顏色名字呢？ – Prradep 2017-07-13 13:50:20

@Prradep哪個'col'你的意思是？圖形設備中的「顏色」具有名稱。如果你的意思是一般情況下，並非所有的十六進制代碼都有相應的顏色名稱（'grDevices'中只有433種顏色，但有更多的十六進制代碼） – 2017-07-13 15:31:04

我提到'RColorBrewer'中的col = sample（col_vector，n）''打包在你的代碼片段中。例如，如何從樣品（col_vector，3）'中找到'＃B3E2CD，＃E78AC3，＃B3DE69'的顏色名稱。或者，如何查找由'brewer.pal'函數給出的所有十六進制代碼及其顏色名稱。 – Prradep 2017-07-13 15:34:53

您也可以嘗試randomcoloR package：

library(randomcoloR) 
n <- 20 
palette <- distinctColorPalette(n)

你可以看到一組非常獨特的顏色選擇餅圖中可視化（由其他答案的建議在這裏）時：

pie(rep(1, n), col=palette)

顯示一張餅圖與50種顏色：

n <- 50 
palette <- distinctColorPalette(n) 
pie(rep(1, n), col=palette)

來源

2016-02-20 21:32:35 Megatron

謝謝。我必須使用'unname（distinctColorPalette（n））'來使這個工作與ggplot。我想ggplot需要一個未命名的向量。 'col_vector < - unname（distinctColorPalette（n））'然後 '... + scale_color_manual（values = col_vector）...' – Gaurav 2017-08-22 04:15:42

我會推薦使用大型調色板的外部源。

http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/

具有服務根據各種參數和

https://graphicdesign.stackexchange.com/questions/3682/where-can-i-find-a-large-palette-set-of-contrasting-colors-for-coloring-many-d/3815

從圖形設計師透視討論的一般問題，並給出大量的可用的調色板的實施例以調色板的任何大小構成。

要包含一個調色板從RGB值，你只需要值向量中複製，如如：

colors37 = c("#466791","#60bf37","#953ada","#4fbe6c","#ce49d3","#a7b43d","#5a51dc","#d49f36","#552095","#507f2d","#db37aa","#84b67c","#a06fda","#df462a","#5b83db","#c76c2d","#4f49a3","#82702d","#dd6bbb","#334c22","#d83979","#55baad","#dc4555","#62aad3","#8c3025","#417d61","#862977","#bba672","#403367","#da8a6d","#a79cd4","#71482c","#c689d0","#6b2940","#d593a7","#895c8b","#bd5975")

來源

2016-11-02 16:06:30 Roman

還有獲得最佳鮮明的調色板，而「新」的方式，也關於色盲和可能的黑色和白色轉換與Viridis color palettes。

爲了得到調色板，只需安裝包，並使用功能viridis_pal()

install.packages("viridis") 
library(viridis) 
viridis_pal(option = "D")(n) # n = number of colors seeked

採用選「A」，「B」，「C」和「d」這些調色板之間進行選擇：

有關更多示例，請訪問該軟件包的小插圖。一些漂亮的例子吧：

也有一個很好的談話解釋YouTube上的好調色板的複雜性：

A Better Default Colormap for Matplotlib | SciPy 2015 | Nathaniel Smith and Stéfan van der Walt

來源

2017-04-16 14:19:50

這不太適合獨特的顏色。 – 2017-10-13 07:43:31

如何在R中生成一些最獨特的顏色？

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