2017-05-17 43 views
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我正在嘗試爲每個美國州的統計數據創建面積圖。我對每個州都有單一的統計數字;我的數據列表中的一個元素如下所示:D3分類面積圖 - 量表問題

{'state':'CA','count':4000} 

當前,我的區域圖看起來像this。該任務主要完成,但您可能會注意到最後一個類別(在這種情況下,UTAH)沒有填充。我不太清楚如何解決這個問題。 close_up

我正在使用scaleBand軸;這感覺很合適。也許這不是正確的做法。這裏是圖表背後的JS:

var svg_area = d3.select("#area") 
    .attr("width", width + margin.left + margin.right) 
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom), 
g_area = svg_area.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); 

var x = d3.scaleBand().range([0, width]), 
    y = d3.scaleLinear().range([height, 0]); 

var area = d3.area() 
    .x(function(d) { return x(d.state); }) 
    .y0(height) 
    .y1(function(d) { return y(d.count); }); 

d3.csv('data/states.csv', function(data) { 

    data.forEach(function(d) { 
    d.count = +d.count; 
    }); 

    data.sort(function(a, b){ 
    return b.count-a.count; 
    }); 

    data = data.slice(0,30); 

    x.domain(data.map(function(d) { return d.state; })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.count; })]); 

    g_area.append('path') 
     .datum(data) 
     .attr('fill', solar[1]) 
     .attr("class", "area") 
     .attr('d', area); 

    g_area.append("g") 
     .attr("class", "x-axis") 
     .attr("transform", "translate(0," + height + ")") 
     .call(d3.axisBottom(x)); 

    g_area.append("g") 
     .attr("class", "y-axis") 
     .attr("transform", "translate(0," + 0 + ")") 
     .call(d3.axisLeft(y)); 
}); 

關於如何解決這個問題的任何建議?感謝您的任何反饋!

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你也可以分享你的數據...可能是猶他州的數據可能是0 ..? – Cyril

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@Cyril所有狀態都有非零計數;猶他州是1866年。 – Sam

回答

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與您的問題標題(現已編輯)相反,面積圖不是「不包含最後一個數據點」

你所看到的是預期的結果,因爲你正在使用一個樂隊音階。實際上,剛好在水平軸上方的那個值(剛好在面積圖的「邊緣」)猶他州的價值!試着用這個解釋來理解它:想象一下包含你的數據的條形圖。每個酒吧當然有一個給定的寬度。現在,繪製一條從左上角一個酒吧的角落到左上角的路徑下一個酒吧的角落,從第一個酒吧開始,當到達最後一個酒吧時,從左上角向下軸。這就是你現在所在的領域。

這裏有兩種解決方案。第一個是使用點規模而不是:

var x = d3.scalePoint().range([0, width]) 

然而,這將修剪的區域路徑的「利潤」,第一狀態和之前的最後狀態(猶他州)之後。這意味着,區域圖將開始在加利福尼亞州的剔頭上方,並在猶他州蜱頭上方結束。

如果你不希望有第二個解決方案,這是哈克,但會保持這些「利潤」:添加bandwidth()到最後的狀態在該地區的發電機:

var area = d3.area() 
    .x(function(d, i) { 
     return i === data.length - 1 ? 
      x(d.state) + x.bandwidth() : x(d.state) 
    }) 

它可能值得注意的是,使用波段尺度,您的圖表在技術上是不正確的:每個狀態的區域值都不超過該狀態的波動值。

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感謝關於發生了什麼事情的偉大解釋!你最後的評論絕對正確。在這種情況下,點量表是最好的選擇。 – Sam