使用sqlalchemy將JSON數據導入到SQL python

所以我有一組JSON文件，並希望使用sqlalchemy將它們導入到我的sqlite數據庫。使用sqlalchemy將JSON數據導入到SQL python

，我想的方法是：

聲明一個類中的蟒蛇與所有的變量名：

class Designs(Base): 
    __tablename__='designs' 
    __table_args__ = {'sqlite_autoincrement': True} 
    design_name= Column(String(80),nullable=False,primary_key=True) 
    user_name= Column(String(80),nullable=False,primary_key=True) 
    rev_tag= Column(String(80),nullable=False,primary_key=True) 
...... much more variables.....

閱讀JSON（使用python JSON封套中儲存一個由一個）

import json 
data = json.load(open('xxx.json')) 
for key, value in data.iteritems(): 
    store it in the sql database

但是，如果我的JSON文件非常大，那麼聲明類中的所有變量看起來非常麻煩並且難以維護，因爲我打算進一步擴展JSON文件。

想知道有沒有更好的辦法來做到這一點

來源

2017-01-03 Charles Tang

您的意思是說您希望隨着時間的推移添加和/或刪除變量嗎？或者只是展開數據集？如果你只是擴大數據集，宣佈所有的變量不應該是一個大問題。如果您計劃添加或刪除，您可能會考慮使用文檔存儲（如Mongo）而不是RDBMS。 –

的SQLAlchemy提供除了你已經證明了聲明接口mapping接口。使用它可以以編程方式添加列。

metadata = MetaData() 

# This tuple of columns could be generated programmaticly 
columns = (
    Column('design_name', String(80), primary_key=True), 
    Column('user_name', String(80), nullable=False), 
    Column('rev_tag', String(80), nullable=False), 
    ... 
) 

designs = Table('designs', metadata, *columns) 

class Designs(object): 
    def __init__(self, json_data):  
     for key, value in data.iteritems(): 
     setattr(self, key, value) 

mapper(Designs, designs)

來源

2017-01-03 23:58:14

謝謝！這似乎是一個好主意！ –

使用sqlalchemy將JSON數據導入到SQL python

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