對象檢測API - eval在火車之前結束（給出部分步驟精度）

Question

我在我的500圖像數據集（eval圖像=數據集的10％）上使用tensorflow對象檢測API訓練SSD + mobilenet。 我跑了訓練，然後使用gcloud進行評估。 培訓過程耗時7小時，評估過程僅需45分鐘。 運行張量流顯示所有步驟（200K） 的損失圖表，但精度（來自eval過程）僅高達45K步驟。 爲什麼會發生這種情況？我如何衡量我的訓練課程的精確度？再次運行eval過程會做什麼工作？

Answer 1

您必須刪除配置proto中的max_eval行。默認情況下，值爲10，所以10次評估後不會再進行評估。