成功構建TensorFlow;例如失敗

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成功地從源代碼構建TensorFlow之後，第一試驗例通過，而第二個失敗：成功構建TensorFlow;例如失敗

1）第一測試：OK

$ python 
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session() 
>>> print(sess.run(hello)) 
Hello, TensorFlow! 
>>> a = tf.constant(10) 
>>> b = tf.constant(32) 
>>> print(sess.run(a + b)) 
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2）第二測試：失敗
測試文件：tensorflow /型號/圖片/ MNIST/convolutional.py

$ sudo python convolutional.py 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally 
Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. 
Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. 
Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. 
Successfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes. 
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz 
Traceback (most recent call last): 
    File "convolutional.py", line 339, in <module> 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run 
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) 
    File "convolutional.py", line 231, in main 
    logits, train_labels_node)) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1684, in sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 
    labels, logits) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1533, in _ensure_xent_args 
    "named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name) 
ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

由於convolutional.py是安裝指南中報告的測試之一，我會實驗值等它很好。

我跑項目目錄中的所有測試，而這些都是結果：

MNIST：失敗
AlexNet：通過
Cifar10：失敗
ImageNet：通過

我可以在構建中做任何錯誤，或者我在運行這些測試時做了什麼錯誤？

參考：https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup
平臺：Linux/Ubuntu 16.04，nVidia Quadro M6000，啓用CUDA。

來源

2017-01-19 Pietro

我認爲這個問題是SO的話題。如果有任何「問題」...... – Taro

@Taro：我提出了更明確的問題。 – Pietro

我的理解是，您的問題是特定於Tensorflow，而不是您製作的某些軟件。再說一遍，我認爲這是脫離主題，你可能想嘗試任何Tensorflow相關的文檔/論壇。 – Taro

從Tensorflow web site：

請報告錯誤，功能要求和安裝/兼容性問題在GitHub上的TensorFlow問題跟蹤器。

這似乎是一個安裝問題，通過在GitHub上打開問題更適當地處理。

來源

2017-01-19 18:14:33

這不是一個安裝問題。該程序適用於某些數據集，而不適用於其他數據集。 – Pietro

您正在按照安裝指南進行操作。這是安裝問題的定義。 –

成功構建TensorFlow;例如失敗

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