2.4爲什麼不等於2.4？ Python/NumPy

Question

我是新來的Python編碼，並且遇到了一些非常基本的問題。我在這個網站上搜索的數字不相同，但只找到與Java相關的東西。我有一個非常簡單的問題。爲什麼2.2 = 2.2但2.4！= 2.4？代碼介紹如下，這裏是輸出我得到的截圖：https://drive.google.com/file/d/0Bz3Lwr6GHeMLR1Nwc2hJRkZWQ3M/view

import os 
import numpy 

Mmin = 2.1 
Mmax = 6.5 

Magnitude = numpy.arange(Mmin, Mmax, 0.10) 
print Magnitude 

x = Magnitude[1] 
y = 2.2 
print x 
print y 
print x == y 

a = Magnitude[3] 
b = 2.4 
print a 
print b 
print a == b 

Answer 1

，存儲浮動點通常將它們存儲爲IEEE 32位或64位的二進制文件，基本上基地2科學計數法的任何語言，因此永遠不會完全是「2.1」或「2.4」。因此，在代碼中對浮點進行任何「==」比較時要非常謹慎。即使數字開始平等，任何數學運算舍入都可能會導致您丟失一個LSB​​，從而破壞您的代碼。

在您的示例中，更好的方法可能是使用10倍浮點值的整數。你的代碼也可能會更快。當你需要給出一個結果時，轉換爲浮點數：

import os 
import numpy 

Mmin = 21 
Mmax = 65 

Magnitude = numpy.arange(Mmin, Mmax, 1) 
print Magnitude 

x = Magnitude[1] 
y = 22 
print x 
print y 
print x == y 

a = Magnitude[3] 
b = 24 
print a 
print b 
print a == b 

下面是一些示例代碼，顯示它更清晰一些。我使用的是1/9這恐怕是不能在基地2座10浮點表示可以準確地表示：

x = 1.0/9.0 

y = 0 
for i in range(1,15): 
    y += x 
    z = i * x 
    print 'y =', 
    print '%.20f'%y, 
    print ' z =', 
    print '%.20f '%z, 
    print z == y 

輸出是這樣的：

y = 0.11111111111111110494 z = 0.11111111111111110494 True 
y = 0.22222222222222220989 z = 0.22222222222222220989 True 
y = 0.33333333333333331483 z = 0.33333333333333331483 True 
y = 0.44444444444444441977 z = 0.44444444444444441977 True 
y = 0.55555555555555558023 z = 0.55555555555555558023 True 
y = 0.66666666666666674068 z = 0.66666666666666662966 False 
y = 0.77777777777777790114 z = 0.77777777777777767909 False 
y = 0.88888888888888906159 z = 0.88888888888888883955 False 
y = 1.00000000000000022204 z = 1.00000000000000000000 False 
y = 1.11111111111111138250 z = 1.11111111111111116045 False 
y = 1.22222222222222254295 z = 1.22222222222222209886 False 
y = 1.33333333333333370341 z = 1.33333333333333325932 False 
y = 1.44444444444444486386 z = 1.44444444444444441977 False 
y = 1.55555555555555602432 z = 1.55555555555555535818 False