參數化ddply R中

Question

對於數據幀：

exampleDF <- structure(list(val1 = structure(c(1L, 2L, 1L, 3L), .Label = c("MX", 
"SS", "VF"), class = "factor"), var2 = c(1, 2, 3, 4)), .Names = c("val1", 
"var2"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame") 

而不是做：

ddply(exampleDF, .(val1), summarize, sum(as.numeric(var2))) 

是否可以參數化ddply調用（東西如下，雖然我試了一下，沒」噸工作）：

colname <- 'var2' 
ddply(exampleDF, .(val1), summarize, sum(as.numeric(colname))) 

這導致..

val1 ..1 
1 MX NA 
2 SS NA 
3 VF NA 
Warning messages: 
1: In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercion 
2: In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercion 
3: In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercion 

我們必須調用ddply獲取數據框中的一組列，併爲每個結果ddply生成圖。因此，我們希望參數化ddply呼叫，而不是爲n個列重複同一行

Answer 1

這實際上是summarize而不是ddply的挑戰。你可以試試parse和eval，但總的來說這不是一個好主意。我會做這樣的事情：

colname <- 'var2' 
ddply(exampleDF, .(val1), function(sub_dat) sum(as.numeric(sub_dat[[colname]]))) 

你說你想要創建多個地塊這樣的，但是，我幾乎一直能夠建立這樣一套使用磨製地塊在ggplot2（由同一作者創建作爲plyr）。見例如facet_wrap和facet_grid的文檔。