使用Numpy獲得矩陣內的數組的平均值

columnFour = [data[0::, 1] == 1, data[0::, 4]]

數據是一個表，其中1是我選擇的變量（它等於1）和4我想要的變量繪製成一維的數組。使用Numpy獲得矩陣內的數組的平均值

一些在4列中的值是空白的（「」），而我在Python得到的錯誤如下：

Traceback (most recent call last): 
File "<filename>", line 62, in <module> 
    print np.mean(age, dtype=float); 
File "D:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 2373, in mean 
    return _wrapit(a, 'mean', axis, dtype, out) 
File "D:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 37, in _wrapit 
    result = getattr(asarray(obj),method)(*args, **kwds) 
File "D:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 235, in asarray 
    return array(a, dtype, copy=False, order=order) 
ValueError: cannot set an array element with a sequence

我如何可以選擇所有的非空號在第4列中，還是選擇全部包括那些空值？我寧願選擇全部，但都可以工作。我試圖想出第4列中的平均數據以重新插入空值，但將它們平均分配到不同的第1列值。

例如第4列中的所有數字，其中column 1 == 1將得到平均值，然後在其中column 1 == 1將得到該平均值的空值重新插入。

編輯：我用一個for循環來完成數據。

在數據x：如果x [1] == '1' 和X [4]： first.append（np.float（X [4]））
如果x [1] ==如果x [1] =='3'和x [4]： third.append（np.float（x [4]）） x [4]））

結果是三個數組具有我正在查找的不同值，然後可以將它們平均並放回到數據中的孔中。

來源

2012-12-05 Chuck Zigler

什麼樣的數組是數據？一個對象數組？它似乎有數字和字符串。還是全部是字符串？ – tiago

columnFour = [data [0 ::，1] == 1，data [0 ::，4]] 這條線沒有多大意義。你究竟想在這裏做什麼？ >數據是一個表，其中1是我選擇的變量（它等於1），4是我試圖繪製成一維數組的變量。你可以嘗試更清楚地解釋這一點嗎？ – JoeZuntz

數據是一個數字和字符串表，但我試圖處理的兩列都是數字。我知道，列表理解是不好的。我想選擇列4中的所有數字，其中列1 == 1. 我希望結果是一個數組，其中在每個列Four [x] [1]中的數字是1，並且在每列four [x ] [4]這個數字就是數據數組中那一行中的數字。 –

我想你想要的東西，如：

mask = data[:, 1] == 1 
average = np.mean(data[mask, 4])

有一個在您所提供的代碼中沒有列表理解，你只是創建了有兩個因素，第一data[:, 1] == 1和第二data[:, 4]列表。

來源

2012-12-05 22:30:24

我將繼續研究這個問題，但答案的第一行返回第一行'=='的布爾結果。 –

yes mask是一個布爾數組，它是'=='比較的結果，我在第二行用它來索引數據。 –

使用Numpy獲得矩陣內的數組的平均值

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