在csv文件中包含csv文件中的一個範圍之間的日期的過濾器行＃

Question

我是c＃中的新成員，也使用csv文件。我需要使用一系列日期來過濾csv文件。

csv文件的內容與下面的數據類似。

「EmployeeCode」， 「日期」， 「時間」， 「類型」
「3434」， 「2013年1月22日」， 「07:54」， 「0」
「3023」，「01/23/2014「，」07:54「，」0「
」2897「，」01/24/2015「，」07:54「，」0「
」3734「，」01/25/2015 「07:54」，「0」
「3168」，「01/26/2015」，「07:54」，「0」
「4863」，「01/26/2015」，「07 ：55「，」0「
」2513「，」01/27/2015「，」07:55「，」0「
」2582「，」01/27/2015「，」07:55「， 「0」

這應該是輸出：

「EmployeeCode」， 「日期」， 「時間」， 「類型」
「3734」， 「2015年1月25日」， 「07:54」， 「0」
「3168」，「01/26/2015」，「07:54」，「0」
「4863」，「01/26/2015」，「07:55」，「0」
「2513 」， 「2015年1月27日」， 「7點55分」， 「0」
「2582」， 「2015年1月27日」， 「7點55分」， 「0」

殼牌可以做這，它的不公平，C＃不能。因爲在向網絡搜索這類問題之後，找不到解決方案。

試一試這段代碼。

DateTime dFm = new DateTime(2015, 01, 25); 
DateTime dTo = new DateTime(2015, 01, 27); 

var lines = System.IO.File.ReadAllLines(txtFileName.Text); 
var data = lines 
      .Skip(1) 
      .Select(x => new 
      { 
       EmpCode = Int32.Parse(x.Split(new string[] { @""",""", @"""" 
      }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[0]), 
       Date = DateTime.ParseExact(
       string.Concat(x.Split(new string[] { @""",""", @"""" }, 
       StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[1], " ", 
       x.Split(new string[] { @""",""", @"""" }, 
       StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[2]), 
       "MM/dd/yyyy HH:mm", 
       System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), 
       Type = x.Split(new string[] { @""",""", @"""" }, 
       StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)[3] 
      }) 
      .Where(x => x.Date >= dFm && x.Date <= dTo) 
      .ToList(); 
      } 

Answer 1

它相當容易CsvHelper實現自己的目標：

var dFm = new DateTime(2015, 01, 25); 
var dTo = new DateTime(2015, 01, 27); 
using (var reader = File.OpenText(@"sample.csv")) 
{ 
    var csv = new CsvReader(reader); 
    while (csv.Read()) 
    { 
     var date = csv.GetField<DateTime>("Date"); 
     if (date >= dFm && 
      date <= dTo) 
     { 
      // process the filtered out records 
     } 
    } 
} 

在我存儲在sample.csv文件數據的例子。另外，在我的機器上，我使用歐洲日期約定（日/月/年）並且必須調整數據。如果設置爲美國年會（月/日/年），我認爲您的機器可以正常工作。

在process the filtered out records中，您添加了邏輯以將記錄寫入您的首選輸出（我沒有實現它，因爲它不想破壞所有樂趣）。

正如在開始時提到的，我使用了CsvHelper。我不會冒險自己實施CSV解析器 - 這是一項複雜且耗時的任務，並且已經有一個優秀的庫。