使用Stackless Python來保存大型運行程序的狀態？

Question

給定一個大的（4.5 GB代碼庫）python測試框架，其執行涉及數十個文件，其中許多文件不能直接被pickle-able，是否可以將程序的初始執行封裝在單行函數中，創建一個Stackless圍繞該函數的tasklet，並且在執行期間，pickle tasklet作爲保存整個程序狀態的一種方式？ Stackless'tasklet酸洗能力的限制是什麼？

Answer 1

這確實是由Stackless Pickling

一個無堆棧的主要特點提供了一個可能性是它的鹹菜能力和unpickle微進程。這意味着一個tasklet中的正在運行的程序可以持久地存儲到一個文件或字符串中。之後，它可以再次恢復，並可以繼續運行在先前暫停的位置。這不需要在同一臺機器上！：

所以對於我們的問題「有可能」的答案是「是」。

作爲「怎麼做」的問題，我認爲上面的鏈接提供了一個具體的例子。嘗試它併發布其他問題，如果它不起作用。鑑於你的代碼庫的大小（4.5GB的Python 源文件是相當巨大！），也許你會達到Stackless的極限？

Answer 2

更具體地說： Stackless爲許多內置元素（如執行框架和模塊以及其他運行時對象）添加了酸洗支持。但是，代碼（如類，函數和模塊） 。這意味着在另一臺機器上，必須通過導入機制訪問相同的對象。
換句話說，pickled執行狀態將包含當前局部變量以及所有這些變量，但代碼對象或模塊的內容將不會被picled。這些狀態需要在狀態爲unpickled時按名稱訪問。