從多張表中選擇列在SQLAlchemy中加入核心

我在SQLAlchemy的核心加入3表，並選擇所有列如下：從多張表中選擇列在SQLAlchemy中加入核心

rows = self.db.execute(self.execs.join(
         self.orders.join(self.instruments) 
        ).select(whereClause)).reduce_columns())

它運作良好，但如果我要選擇列的子集：

reqdCols = [order.c.id, exec.c.last_modified, instruments.type] 
rows = self.db.execute(self.execs.join(
         self.orders.join(self.instruments) 
        ).select(reqdCols, whereClause)).reduce_columns())

它不工作，並給出以下錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/apps/qtdist/pkgs/pub/cpython/python-2.7.6/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/sql/selectable.py", line 807, in select 
    return Select(collist, whereclause, from_obj=[self], **kwargs) 
    File "/apps/qtdist/pkgs/pub/cpython/python-2.7.6/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/sql/selectable.py", line 2219, in __init__ 
    whereclause).self_group(against=operators._asbool) 
    File "/apps/qtdist/pkgs/pub/cpython/python-2.7.6/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/sql/elements.py", line 3438, in _literal_as_text 
    "SQL expression object or string expected." 
sqlalchemy.exc.ArgumentError: SQL expression object or string expected.

替代方法是使用select研究所ead Join.select並使其隱式加入where子句：

joinConditions = (orders.c.colx == execs.colx) & (execs.c.coly == instruments.c.coly) 
select(reqdCols).where(and_(whereClause, joinConditions)

但是我寧願爲了性能原因而隱式地加入隱式。有什麼方法可以使用顯式連接來選擇列的子集？

來源

2014-09-04 apoorvkul

請你充分回溯？ – Nilesh 2014-09-04 03:43:25

whereClause'初始化在哪裏？ – Nilesh 2014-09-04 03:47:29

我簡化了它。在實際代碼中，Cuseuse實際上是一個子句的元組，並被稱爲：select（和_（* whereClauses））。另外stacktrace是從python的REPL沒有where子句，因爲我第一次嘗試從解釋器。 – apoorvkul 2014-09-04 03:51:24

這是可以做到如下：

j = join(table1, table2) #optional third argument is join on part like table1.c.c1 == table2.c.c1 

r = db.execute(select([table1.c.x, table2.c.y]).select_from(j)

來源

2015-03-18 02:23:03 apoorvkul

從多張表中選擇列在SQLAlchemy中加入核心

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