獲取有關numpy dtype的信息

Question

我試圖對numpy類型執行有效性檢查 - 具體地說，如果np.longdouble是80位擴展精度浮點型並獲取其原始字節大小（使用填充）。

通過dtype docs可以得到一大堆來自屬性的信息。但是，無論我檢查的屬性，我得到

In [23]: np.longdouble.nbytes 
Out[23]: <attribute 'nbytes' of 'numpy.generic' objects> 

而不是數字。

我可以從np.finfo(np.longdouble)得到一大堆信息，但它不包含字節大小。

當然，我可以創建一個這種類型的數組，並計算大小或其他...但是這真的有必要獲得不綁定到特定實例的信息嗎？

Answer 1

根據Numpy size of data type，需要np.dtype(<type>)才能真正得到真實的屬性值。奇怪的！

這裏（使用dump模塊）：

In [27]: dump(np.dtype(np.longdouble)) 
alignment : 8 
base : float64 
byteorder : = 
char : g 
descr : [('', '<f8')] 
fields : None 
flags : 0 
hasobject : False 
isalignedstruct : False 
isbuiltin : 1 
isnative : True 
itemsize : 8 
kind : f 
metadata : None 
name : float64 
names : None 
num : 13 
shape :() 
str : <f8 
subdtype : None 
type : <type 'numpy.float64'> 

該輸出是從上win32平臺的Python 2.7和，predictably，np.longdouble是雙而非擴展精度這裏。

爲了便於比較，這裏有來自86 CentOS 6的輸出它的擴展：

alignment : 4 
base : float96 
byteorder : = 
char : g 
descr : [('', '<f12')] 
fields : None 
flags : 0 
hasobject : False 
isbuiltin : 1 
isnative : True 
itemsize : 12 
kind : f 
metadata : None 
name : float96 
names : None 
num : 13 
shape :() 
str : <f12 
subdtype : None 
type : <type 'numpy.float96'> 

Answer 2

去實例路線：

In [1586]: np.array(1,np.longdouble) 
Out[1586]: array(1.0, dtype=float96) 
In [1587]: np.longdouble(1).nbytes 
Out[1587]: 12 

In [1588]: np.dtype(np.longdouble) 
Out[1588]: dtype('float96') 

默認的浮動是float64。

nbytes是實例的屬性，而不是類的屬性。這種區別在Python中很常見。

如果讓我從它dtype對象：

In [1592]: dt=np.dtype(np.longdouble) 
In [1593]: dt 
Out[1593]: dtype('float96') 
In [1594]: dt.descr 
Out[1594]: [('', '<f12')] 
In [1595]: dt.itemsize 
Out[1595]: 12 

np.typeDict地圖代碼的類型。類型名稱通常表示大小。

In [1600]: np.typeDict['longdouble'] 
Out[1600]: numpy.float96 

===================

finfo開始與np.dtype(dtype)。所以dt.itemsize是獲得這種類型字節大小的正確方法。

由於dtypes有很多同義詞，因此使用像np.dtype這樣的「中央結算所」是有意義的。而且對編譯器有一定的依賴性，所以有些屬性必須在運行時導出，而不是在某些python類定義中進行硬編碼。