0
我在尋找比較新圖像與圖像數據庫,然後輸出更高的「相似度」。我想要比較的圖像是相似的,但問題是,因爲它們不是像素逐像素相等。我已經嘗試過使用BoW(Bag Of Words)模型(我在Matlab中實現它,但我願意學習openCV),按照建議,我嘗試了各種實現,但沒有成功,我得到的最佳正確率是30 %,這是非常低的。比較和匹配圖像
讓我告訴你什麼我談論:imgur gallery with 5 example images。我想要檢測到四個初始圖像是相同的,而第五個是不同的。但我不介意只有檢測到具有相同角度方向的那些相等。 (在我的例子2,3和4)
所以,那麼,有沒有比BoW更好的方法呢?或者如果我以不同的方式實施BoW應該就夠了?
在此先感謝。