Q
大數據實現
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A
回答
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以下是在服務水平,一個雲提供商可以爲大數據分析解決方案提供選擇:
- 數據平臺的基礎設施服務,如Hadoop即服務,提供預安裝和受管理的基礎架構。通過這種服務級別,您負責加載,管理和管理分析解決方案的數據和分析。
- 數據管理服務,如數據湖服務,上的一個或多個數據平臺之上提供了數據管理,目錄服務,分析發展,安全和信息管理服務。通過這種服務級別,您有責任定義數據管理方式以及將數據源連接到雲解決方案的策略。數據所有者可以直接控制數據如何加載,保護和使用。數據消費者可以使用目錄來定位他們想要的數據,請求訪問,並通過自助服務界面使用數據。
- Insight和數據服務,如客戶分析服務,它可以讓您將數據源連接到雲解決方案。雲解決方案隨後提供API以訪問您的數據和其他數據源的組合,這些數據源都是解決方案和公開開放數據專有的,以及從這些數據生成的分析洞察。
有關它的更多信息,請閱讀由IBM在這裏發表了詳細的文章:http://www.ibm.com/developerworks/cloud/library/cl-ibm-leads-building-big-data-analytics-solutions-cloud-trs/index.html
而且看看由Qubole,從而大大簡化,速度所提供的服務和規模,防止數據的大數據分析工作負載存儲在AWS,Google或Azure雲中 - https://www.qubole.com/features。
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存儲和處理大量數據 需要可擴展性和可用性。雲計算通過硬件 提供所有這些虛擬化。出於同樣的原因,大數據和雲計算是兩個兼容的概念是合理的,因爲雲使大數據可用,可擴展和容錯。 不僅如此,實施並不止於此 - 許多公司現在提供大數據即服務(BDaaS),如Stratoscale,Cloudera,當然還有Azure等。
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