Tensorflow：閱讀各種目錄中的jpg

Question

我想讀取存儲在另一個目錄（'all_image_dir'）內的子目錄中的所有jpg。子目錄的名稱是像「001」，「002」等

這不是閱讀所有的JPG文件在某個目錄中的問題，例如「all_image_dir/001，使用：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('all_image_dir/001/*.jpg')) 

要訪問所有的JPG文件中的所有目錄，我想是這樣的：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('all_image_dir/*/*.JPG')) 

但是，這是不工作... - 我該怎麼辦呢？

Answer 1

pattern模式參數tf.train.match_filenames_once是相當有限的。對於您的特定情況，假設您的子目錄是001,002，... 020。你可以做到以下幾點，以實現爲'all_image_dir/*/*.JPG'同樣的效果：

在終端

ln -s folder1 1 
ln -s folder2 2 
... 
ln -s folder20 20 

獲取文件001，002等分別然後：

all_files = [tf.train.match_filenames_once(
    'all_image_dir/%03d/*' % x) for x in range(20)] 
# Concatenate the list of all the files before passing to string_input_producer 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.concat(0, all_files)] 

Answer 2

同時，我進一步發現（子目錄）目錄：例如'all_image_dir/101/various_name_dir/*。jpg。不幸的是，這些目錄沒有以簡單的方式命名（分別枚舉），但有不同的名稱... - 是否有一種通用的方法來處理這種情況？