結構數據分配

我想要計算結構數據類型的距離。結構數據分配

的距離的方法是：

function ssd=distances(x, c) 
    m=size(x,1); 
    ssd = zeros(m, k); 
    k=size(c,1); 

    for i= 1:k 
    z = bsxfun(@minus,x, c(i,:)); 
    ssd(:,i) = sqrt(z(:).^2,2); 
end

然後，我有c這是從下面的公式產生的隨機數：

for i=1:20 
    pop(i).Position=unifrnd(2,2,4); 
    pop(i).dist=distances(x= data,pop(i).Position=c); 
end

X =數據100X2。

問題是當我調用distance方法時，它不接受傳遞的參數pop(i).position。

來源

2016-12-15 Nana Noah

哪個參數？另外，你正在使用一個變量'k'，這個變量在我看不到的地方沒有定義。請編輯你的問題來澄清。 –

爲什麼你的函數調用中有'x ='和'= c'？那麼距離（數據，流行（i）。位置）呢？ – Suever

@Suever，是的，它只是解釋x是數據，c是pop（i）.position –

幾個錯誤，並建議我可以做：

的sqrt功能只接受單一輸入參數。您正在指定兩個輸入參數。
你也沒有計算SSD的權利。當您執行z = bsxfun(...);時，您只需計算data與輸入查詢點c(i, :)之間的分量距離。你必須總和所有組件的距離以及。這可能是爲什麼你sqrt函數調用是錯誤的，因爲你很可能意味着，除了添加sum到sqrt還有：
```
ssd(:, i) = sqrt(sum(z.^2, 2)); 
```
BTW，平方差之和傳統不包括sqrt操作....這就是爲什麼它的名稱爲總和的正方形的差異。
而且這個代碼在你的主循環沒有任何意義：
```
pop(i).dist=distances(x= data,pop(i).Position=c) 
```
我的猜測是，你從一個Python的背景，你可以指定輸入，鍵值對的到來。不要這樣做。只要做到：
```
pop(i).dist = distance(data, pop(i).Position); 
```
此代碼pop(i).Position=unifrnd(2,2,4);將產生的2和2的值......這沒有任何意義之間的4×4矩陣。您可能想要生成一個4 x 2矩陣以匹配您的數據所具有的功能數量。使用別的東西，使隨機數的範圍更大。爲了得到這個4 x 2指定一個額外的參數。像這樣的東西可以工作：
```
pop(i).Position = unifrnd(2, 10, 4, 2); 
```

來源

2016-12-15 18:59:33 rayryeng

我做您的建議進行修改，但仍然有使用bsxfun兩個輸入數組的非單身的尺寸必須相互匹配錯誤錯誤。 –

z = bsxfun（@ minus，x，c（i，:)）; –

檢查編輯。特別是＃4。你對'unifrnd'的調用根本沒有意義。 – rayryeng

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