反應性值與反應性表達式有什麼區別？

Question

在Shiny tutorial，有一個例子：

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2)) 

shinyServer(function(input, output) { 
    currentFib   <- reactive({ fib(as.numeric(input$n)) }) 

    output$nthValue <- renderText({ currentFib() }) 
    output$nthValueInv <- renderText({ 1/currentFib() }) 
}) 

我不明白怎麼reactive緩存值。它是否在內部執行類似return(function() cachedValue)的操作？ 現在我想知道我能否做到這一點？

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2)) 

shinyServer(function(input, output) { 
    currentFib   <- reactiveValues({ fib(as.numeric(input$n)) }) 

    output$nthValue <- renderText({ currentFib }) 
    output$nthValueInv <- renderText({ 1/currentFib }) 
}) 

Answer 1

使用 currentFib <- reactiveValues({ fib(as.numeric(input$n)) })不會在這方面的工作。 您將收到一條錯誤消息，說您正在訪問「被動環境」以外的被動值。

但是，如果你把它包裝一個函數調用，而不是裏面，它會工作：

currentFib <- function(){ fib(as.numeric(input$n)) }

這工作，因爲現在的函數調用是一種反應性上下文中。

關鍵區別是它們在Shiny documentation中在被動「源」和「導體」之間所作的區別。在該術語中，reactive({...})是導體，但reactiveValues只能是源。

• 這是我怎麼想的reactiveValues - 作爲一種擴展input其獲取UI.R.規定有時候，input中的插槽是不夠的，我們希望根據這些輸入插槽導出值。換句話說，這是一種擴展input時隙列表以用於將來的反應計算的方法。

• Reactive()按照你所說的 - 每次任何被動值改變時重新運行表達式後返回值。如果你看一下源代碼reactive你可以看到它： 最後一行是正被返回緩存值：Observable$new(fun, label)$getValue其中「有趣」的是，在呼叫發送到reactive.

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