理解Stack（）的工作原理

我無法圍繞?stack的文檔，以及爲什麼它不工作。試想一下：理解Stack（）的工作原理

> set.seed(1) 
> x1 = sample(c(letters[1:5], NA), size=10, replace=TRUE) 
> x2 = sample(c(letters[1:5], NA), size=10, replace=TRUE) 
> is.vector(x1) 
[1] TRUE 
> rbind(x1, x2) 
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] 
x1 "b" "c" "d" NA "b" NA NA "d" "d" "a" 
x2 "b" "b" "e" "c" "e" "c" "e" NA "c" "e" 
> stack(x1, x2) 
Error in rep.int(names(x), lapply(x, length)) : invalid 'times' value 
> stack(list(x1, x2)) 
Error in rep.int(names(x), lapply(x, length)) : invalid 'times' value 
> df = data.frame(x1=x1, x2=x2) 
> stack(df) 
Error in stack.data.frame(df) : no vector columns were selected

下面是我想：

values ind 
    "b" "x1" 
    "c" "x1" 
    "d" "x1" 
    NA "x1" 

    ... etc.

來源

2013-09-30 gung

x需要被命名列表：

stack(list(x1= x1,x2 = x2))

來源

2013-09-30 20:59:00 joran

而不僅僅是一個列表，而是一個_named_列表（或一個data.frame）。 –

@JoshuaUlrich我認爲文檔應該更清楚一些。 – joran

我同意，但有人會說，只是使用plyr，所以這是一個有爭議的問題。 :) –

嗯，首先要傳遞一個矩陣參數堆棧時其幫助頁面要求：「要堆疊或取消堆疊的列表或數據框。」此外，如果使用stringsAsFactors的默認設置將其設置爲數據框，它將失敗，並顯示非常不明確的錯誤消息。

d=data.frame(x1=x1,x2=x2) 
stack(d , select=c(x1,x2)) 
#Error in stack.data.frame(x, ...) : no vector columns were selected 


d=data.frame(x1=x1,x2=x2, stringsAsFactors=FALSE) 
stack(d , select=c(x1,x2)) 
#---------- 
    values ind 
1  b x1 
2  c x1 
3  d x1 
4 <NA> x1 
5  b x1 
6 <NA> x1 
7 <NA> x1 
8  d x1 
9  d x1 
10  a x1 
11  b x2 
12  b x2 
13  e x2 
14  c x2 
15  e x2 
16  c x2 
17  e x2 
18 <NA> x2 
19  c x2 
20  e x2

來源

2013-09-30 21:04:06

是的，我也嘗試過這種排列，並得到了錯誤信息。謝謝你的幫助。 – gung

因子列不能輕鬆堆疊，因爲它們不共享一個levels屬性，所以如果您只是堆疊原始整數，則內部表示中的任何給定數字都有含糊不清的含義。 –

理解Stack（）的工作原理

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