MongoDB中通過計數

取得與排序文件我有子文檔的文檔看起來是這樣的：MongoDB中通過計數

{ 
    "name" : "some name1" 
    "like" : [  
      { "date" : ISODate("2012-11-30T19:00:00Z") }, 
      { "date" : ISODate("2012-12-02T19:00:00Z") },  
      { "date" : ISODate("2012-12-01T19:00:00Z") }, 
      { "date" : ISODate("2012-12-03T19:00:00Z") } 
    ]  
}

是否有可能（在過去7天的平均值）獲取文件「最喜歡」和按計數排序？

來源

2012-12-24 Mirodil

是的，你可以使用[聚合框架]（http://docs.mongodb.org/manual/applications/aggregation/）來做這樣的查詢。 – JohnnyHK

有幾種不同的方法可以解決這個問題。我將關注的解決方案使用mongodb的聚合框架。首先，這裏是一個聚合管道，它可以解決你的問題，接下來是對命令中發生的事情的解釋/分解。

db.testagg.aggregate( 
    { $unwind : '$likes' }, 
    { $group : { _id : '$_id', numlikes : { $sum : 1 }}}, 
    { $sort : { 'numlikes' : 1}})

此管道具有3個主要的命令：

1）放卷：使得存在1 '喜歡' 每個文檔元素

2）組這個分割了 '喜歡' 字段：這使用_id字段重新組合文檔，爲找到的每個文檔遞增numLikes字段。這將導致numLikes被填充一個數字，該數字等於之前「喜歡」的元素的數量

3）Sort：最後，我們按照numLikes的升序對返回值進行排序。在測試我跑這個命令的輸出是：

for (var i=0; i < 100; i++) { 
    db.testagg.insert({_id : i}) 
    for (var j=0; j < i; j++) { 
     db.testagg.update({_id : i}, {'$push' : {'likes' : j}}) 
    } 
}

請注意，這並不能完全回答你的問題，因爲它避免了採摘的問題：

{"result" : [ 
    { 
     "_id" : 1, 
     "numlikes" : 1 
    }, 
    { 
     "_id" : 2, 
     "numlikes" : 2 
    }, 
    { 
     "_id" : 3, 
     "numlikes" : 3 
    }, 
    { 
     "_id" : 4, 
     "numlikes" : 4 
    }....

這是數據通過插入日期範圍，但它應該讓你開始並朝着正確的方向前進。

當然，還有其他方法可以解決這個問題。一種解決方案可能是僅執行客戶端的所有排序和操作。這只是獲取您想要的信息的一種方法。

編輯：如果你發現這有點乏味，有一個票據添加一個$尺寸的運算符到聚合框架，我邀請你觀看，並可能upvote它試圖加快這個新的運算符，如果你是感興趣。

來源

2012-12-24 18:31:24 ACE

一個更好的解決辦法是保持一個計數字段，將記錄有多少喜歡這個文件。雖然你可以使用聚合來做到這一點，但性能可能不會很好。在計數字段上有一個索引將使讀操作更快，並且可以在插入新喜歡時使用原子操作來增加計數器。

來源

2012-12-24 18:31:53 ltfishie

您可以使用MongoDB的從V3.4開始下面這個簡化上述聚集查詢：

> db.test.aggregate([ 
    { $unwind: "$like" }, 
    { $sortByCount: "$_id" } 
]).pretty() 

{ "_id" : ObjectId("5864edbfa4d3847e80147698"), "count" : 4 }

另外，作爲@ACE說你現在可以投影，而不是內使用$大小：

db.test.aggregate([ 
    { $project: { count: { $size : "$like" } } } 
]); 

{ "_id" : ObjectId("5864edbfa4d3847e80147698"), "count" : 4 }

來源

2016-12-29 16:55:10

MongoDB中通過計數

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