如何排序一半的二維數組大小排序（numpy的）

Question

我試圖創建一個數組（10000，50），大小（我提到的大小，因爲效率是很重要的），然後輸入：

• 按升序對前5000行進行排序
• 按降序對接下來的5000行進行排序。

這裏是我的代碼：

samples = 10 # I'm going to increase it 10000 
sampleLength = 4 # I'm going to increase it 50 
halfSamples = int(samples/2) 

xx = numpy.multiply(10, numpy.random.random((samples, sampleLength))) 
xx[0:halfSamples,0:sampleLength]=numpy.sort(xx[0:halfSamples,0:sampleLength],axis=1) 
xx[halfSamples:samples,0:sampleLength]=numpy.sort(xx[halfSamples:samples,0:sampleLength],axis=1) 

這按升序排序的陣列的兩個半，我無法找到的唯一的事情是在我的最後一行，使其在給什麼參數降序。

我根據這個鏈接的嘗試：Reverse sort a 2d numpy array in python

xx[halfSamples:samples,0:sampleLength]=numpy.sort(xx[halfSamples:samples,0:sampleLength:-1],axis=1) 

但得到了一個錯誤：

ValueError: could not broadcast input array from shape (5,0) into shape (5,4) 

感謝

Answer 1

它可能會更快使用到位數組排序它的方法是.sort，而不是np.sort，它返回一個副本。您可以使用指數負步長到最後5000行的降序對列進行排序的第二個維度：

x = np.random.randn(10000, 50) 
x[:5000].sort(axis=1) 
x[-5000:, ::-1].sort(axis=1)