將24位wav pcm格式轉換爲浮點型的更快方法？

Question

我需要以24位pcm格式從wav文件中讀取數據，並將其轉換爲浮點數。我正在使用Python 2.7.2。

波包作爲一個字符串讀取數據，所以我已經試過是：

import wave 
import numpy as np 
import array 
import struct 

f = wave.open('filename.wav') 
# read in entire wav file 
wdata = f.readframes(nFrames) 
f.close() 

# unpack into signed integers and convert to float  
data = array.array('f') 
for i in range(0,nFrames*3,3): 
    data.append(float(struct.unpack('<i', '\x00'+ wdata[i:i+3])[0])) 

# normalize sample values 
data = np.array(data) 
data = data/0x800000 

這是相當多的比我以前的方法更快，但仍相當緩慢。任何人都可以提出更有效的方法嗎？

Answer 1

這似乎是相當快的，它可以處理24位的值，它正常化：

from scikits.audiolab import Sndfile 
import numpy as np 

f = Sndfile(fname, 'r') 
data = np.array(f.read_frames(f.nframes), dtype=np.float64) 
f.close() 
return data 

Answer 2

import sndhdr, wave, struct 
if sndhdr.what(fname)[0] != 'wav' 
    raise StandardError("file doesn't have wav header") 
try: 
    wav = wave.open(fname) 
    params = (nchannels,sampwidth,rate,nframes,comp,compname) = wav.getparams() 
    frames = wav.readframes(nframes*nchannels) 
finally: 
    wav.close() 
out = struct.unpack_from ("%dh" % nframes*nchannels, frames)