如何在cython中聲明全局numpy.ndarray？

我想創建一個信號處理算法，需要在numpy數組中保存一些內部狀態。如何在cython中聲明全局numpy.ndarray？

對於速度，我的編碼，在用Cython，並宣佈國家的全局變量是這樣的：

import numpy as np 
cimport numpy as np 
cdef np.ndarray delay_buffer

不過，我真正想做的是這樣的：

import numpy as np 
cimport numpy as np 
DTYPE = np.float32 
ctypedef np.float32_t DTYPE_t 
cdef np.ndarray[DTYPE_t] delay_buffer

這是我可以做其他任何事情，但不在全球範圍內。有什麼辦法可以做到這一點？

來源

2012-08-31 bastibe

有什麼辦法可以做到這一點？

否如錯誤所示，Buffer types only allowed as function local variables。

一種替代方案是使用單片功能。這實際上只是縮小一切，但這意味着你只能分享這麼多。

我最喜歡的替代方法是升級到使用memoryviews的現代方法：

cdef DTYPE_t[:] delay_buffer

的應該是更快，更清潔，沒有那麼強大。

來源

2014-01-15 11:13:07 Veedrac

好吧，memoryviews沒有ndarray方法，如shape（），max（）等。 –

*通常*最好在非類型化數據上使用Python函數以降低開銷。然後你會得到'delay_buffer = delay_array = ...'這樣的''delay_array'是無類型的。但我也經常建議展開像'max'這樣的循環到內聯的Cython函數中，因爲開銷通常較低。 //還有memoryviews * do *有一個'shape'屬性。 //最後，在瓶頸情況之外，你可以運行'np.max（memoryview）'來製作一個非複製的Numpy數組，因此具有很高的持續開銷，但看起來幾乎一樣漂亮。 – Veedrac

非常感謝Veedrac！我很抱歉，由於我的無知，我發表了自己的觀點 - 我不知道記憶體視覺也有一個形狀屬性。並且，可以認爲@JoshAdel，memoryviews也可以強制np.ndarray。 http://docs.cython.org/src/userguide/memoryviews.html#coercion-to-numpy –

如何在cython中聲明全局numpy.ndarray？

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