在創建基於現有分類列的數字列時遇到問題

我無法基於包含值「mats」或「seeds」的現有分類列（data$vegetation）創建數字列（NicePch）。現在在創建基於現有分類列的數字列時遇到問題

> NicePch <- data$vegetation 

> class(data$vegetation) 
[1] "factor" 


> class(NicePch) 
[1] "factor"

，我想用1來代替「墊」的價值觀，並與16

> NicePch[data$vegetation=="mats"] <- 1

「種子」值，但我得到以下警告消息：

In `[<-.factor`(`*tmp*`, data$vegetation == "mats", value = 1) : invalid factor level, NA generated

我不知道如何克服這一點。

來源

2014-02-22 anja

這是否包含的因素只有兩個水平？ –

嘗試

NicePch <- c(1, 16)[match(data$vegetation, c("mats", "seeds"))]

問題是你開始定義NicePch與特定水平的因素（也有在data$vegetation，所以當你嘗試添加值不是其中一個級別（任何值如：1爲你做），你從因素得到錯誤

在這裏，我們映射圖/種子值1或2 match，然後用從c(1, 16)挑選下面是一個例子：

data <- data.frame(vegetation=c("mats", "seeds", "seeds", "mats", "alligators")) 
(NicePch <- c(1, 16)[match(data$vegetation, c("mats", "seeds"))]) 
# [1] 1 16 16 1 NA

來源

2014-02-22 16:14:35 BrodieG

+1對於使用兩個以上因子水平的方法。 –

太棒了！謝謝。 – anja

您可以使用此方法，如果您的因子恰好兩個層次：

NicePch <- 1 + (data$vegetation == "seeds") * 15

來源

2014-02-22 16:18:27

NicePch <- ifelse(data$vegetation == "mats", 1, 16)

來源

2014-02-22 16:31:44

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在創建基於現有分類列的數字列時遇到問題

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