numpy.loadtxt無法讀取Python中的int 3

Question

我試圖確保一些相對簡單的Python 2模塊與Python 3兼容。我目前有一個數據文件，爲了MWE的目的，看起來像

n 
0 

下面的代碼片段正常工作與Python 2.7，這基本上是一個變通方法來得到這樣genfromtxt與names=True行爲在這兩個的Python 2.7和3.5相同的代碼。

import numpy as np 
with open('bad_int.data', 'rb') as f: lines = f.readlines() 
data = np.loadtxt(lines[1:2], dtype=[('n', int)]) 

使用Python 3.5，我得到的錯誤

Traceback (most recent call last): 
    File "bad_int3.py", line 5, in <module> 
    data = np.loadtxt(lines[1:2], dtype=[('n',int)]) 
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 938, in loadtxt 
    X = np.array(X, dtype) 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: "b'0'" 

我知道有裝載這樣的文件的其他方式，但我目前勢必切片增長線的文件，因爲它具有不止一個數組。我試圖找出領先的b意味着什麼（二進制？），但沒有運氣。那麼如何在Python 2.7和3.5中讀取這種數據而不會出現這個錯誤呢？

編輯

我剛剛注意到，如果有一個以上的領域，一切工作正常。因此，例如，如果數據更改爲

n m 
0 0 

和最後一行

data = np.loadtxt(lines[1:2], dtype=[('n', int), ('m', int)]) 

那麼一切都完美地工作在Python 2.7和3.5。

Answer 1

在PY3你需要以二進制方式打開文件：

with open('data', 'rb') as f: 
    lines = f.readlines() 
    data = np.loadtxt(lines[1:2], dtype=[('n',int)]) 

loadtxt（和genfromtxt）用字節串操作。所以如果他們自己打開文件，他們使用rb。

您也可以嘗試：

data = np.loadtxt('data', skiprows=1, dtype=[('n',int)]) 

領先b表示字節字符串。 Py3字符串默認是unicode。

---

In [99]: txt=b"""n 
    ...: 0 
    ...: 1""" 
In [100]: np.loadtxt(txt.splitlines()[1:], dtype=int) 
Out[100]: array([0, 1]) 

但與D型

In [101]: dt=np.dtype([('n',int)]) 
In [102]: np.loadtxt(txt.splitlines()[1:], dtype=dt) 
... 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: "b'0'" 

但這個工程：

In [103]: np.genfromtxt(txt.splitlines()[1:], dtype=dt) 
Out[103]: 
array([(0,), (1,)], 
     dtype=[('n', '<i4')]) 

還是讓genfromtxt創建D型：

In [105]: np.genfromtxt(txt.splitlines(), dtype=None, names=True) 
Out[105]: 
array([(0,), (1,)], 
     dtype=[('n', '<i4')]) 

所以關於loadtxt如何處理dtype有一些問題。我以前沒見過這個。但是我沒有看到很多加載一列的例子。